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基于多核DSP卫星视频多目标实时动态检测跟踪技术的开题报告
一、选题背景
随着卫星技术和数据传输技术的不断发展，卫星视频已经成为重要的遥感数据来源之一。卫星视频在军事、环境监测和自然资源调查等方面都有重要的应用，对于自然灾害、海洋环境、林业资源等的监测与管理具有重要的实际意义。但是，由于卫星视频数据的大规模、多波段、高分辨率以及复杂的场景，对于快速和有效地从卫星视频数据中检测和跟踪目标是非常具有挑战性的。
传统的视频目标检测和跟踪方法主要基于单核处理器，在处理速度和处理效率上难以满足卫星视频的实时性和精度要求。因此，基于多核DSP的卫星视频目标检测和跟踪技术成为了一个研究热点。
本文选题基于多核DSP卫星视频多目标实时动态检测跟踪技术，旨在探索一种高效的卫星视频目标检测和跟踪方法，为实现卫星视频的自动化处理和数据挖掘提供技术支持。
二、研究目的和意义
卫星视频目标检测和跟踪技术是卫星遥感数据处理的重要环节之一，通过对卫星视频数据进行目标检测和跟踪，可以有效地提取目标信息和变化信息，为环境监测、农业、气象等领域的应用提供数据支持。
该研究旨在开发一种高效的卫星视频目标检测和跟踪算法，针对卫星视频数据的大规模、多波段、高分辨率和复杂场景等特点，充分利用多核DSP的并发计算和高速处理能力，实现对卫星视频数据的实时处理和高效分析。同时，本研究还将深入探索卫星视频目标检测和跟踪算法的基本理论和技术问题，为卫星遥感数据处理和相关领域的研究提供有力支持。
三、研究内容和方法
（一）研究内容
本研究将集中研究卫星视频目标检测和跟踪技术，主要包括以下内容：
1.探索卫星视频多目标实时动态检测跟踪的理论基础和技术问题。
2.基于多核DSP平台，开发卫星视频目标检测和跟踪算法。
3.利用实验数据对所研究的卫星视频目标检测和跟踪算法进行测试和评估。
（二）研究方法
本研究将采用实验方法和理论方法相结合的方法进行研究。具体方法如下：
1.整理和研究相关文献，深入探讨卫星视频目标检测和跟踪算法的理论基础和技术问题。
2.基于多核DSP平台，开发卫星视频目标检测和跟踪算法，利用Matlab、C++等开发工具进行编程。
3.利用公开数据集和自主采集的卫星视频数据，对所研究的卫星视频目标检测和跟踪算法进行测试和评估。
四、研究预期成果
1.建立一套卫星视频多目标实时动态检测跟踪算法。
2.提出一种基于多核DSP平台的高效卫星视频目标检测和跟踪技术。
3.探究卫星视频目标检测和跟踪算法的基础理论和方法问题。
4.发表相关论文和技术报告，推动该领域的研究和发展。
五、进度安排
1.2021年1月~2021年3月：文献收集和分析；
2.2021年4月~2021年7月：开发卫星视频目标检测和跟踪算法；
3.2021年8月~2021年11月：对算法进行测试和评估；
4.2021年12月~2022年1月：撰写学位论文。