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基于多核DSP的实时波前复原研究的中期报告
一、研究进展
本研究致力于基于多核DSP的实时波前复原算法的研究，主要进行了以下工作：
1.梳理相关文献，深入研究波前复原算法原理、算法评价指标以及现有实现方法。
2.实现了传统的基于CPU的波前复原算法，并对算法进行了优化，在单CPU和多CPU平台上进行了实验，并对实验结果进行了分析。
3.基于TI的多核DSP平台，实现了基于FPGA的硬件加速波前复原算法，并开发了适用于此平台的算法模块，在实验中获取了较好的算法实时性能。
4.对比了软件波前复原算法和硬件加速算法，分析了两种算法的优缺点及应用场景，并提出了进一步优化和改进的方向。
二、创新点
1.将波前复原算法应用于多核DSP平台上，并探索了FPGA硬件加速的实现方法。
2.通过软件算法和硬件加速算法的对比分析，提出了基于多核DSP的波前复原算法在实际应用中的优化方向。
三、展望
1.进一步深入研究多核DSP平台的波前复原算法优化，提出更加高效的算法实现方案。
2.探索将波前复原算法应用于医学图像、光学成像等领域，并与现有算法进行对比，验证基于多核DSP的算法的实用性。
3.研究如何在DSP平台上实现更加复杂的波前复原算法，如迭代算法等，并提出相应的硬件加速方案。