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基于某联通公司数据的客户流失问题研究的中期报告
一、研究背景
客户流失是每个企业必须面对的一个严峻的问题，对于电信公司来说更是如此。在电信市场激烈竞争的现状下，如何有效地预测和减少客户流失，提高客户忠诚度已经成为了电信公司必须面对的挑战之一。
该研究选取了某联通公司的数据，分析了客户流失的主要原因，包括价格、服务质量和产品失效等因素，以此为基础，进行更为深入的研究，探索解决方式，提高客户满意度和忠诚度，为公司的可持续发展提供支持。
二、研究材料和方法
本研究使用了某联通公司的客户数据，使用了Python作为主要的分析工具，利用Pandas和Matplotlib等库进行数据的清洗和可视化，对于机器学习模型，使用了Scikit-learn库和XGBoost库。本研究选取了2019年5月到2021年5月的相关数据，包括用户基本信息、使用情况、资费、产品和服务等信息。
三、初步分析结果
1.某联通公司总体客户流失率为18.05%，在客户流失的对比中，不同地区的客户流失率差别较大，城市用户的流失率比乡村用户更高。
2.分析各种产品的流失情况，发现物联网、手机上网、ITV等产品的流失率更高。
3.资费状况也是影响客户流失的主要因素，较高的资费可能影响用户满意度，进而加大用户流失的风险。
通过初步分析显示，影响客户流失的主要因素包括地区、产品、服务和资费等方面。下一步需要深入分析这些因素的具体影响。
四、下一步计划
在分析的基础上，下一步计划将利用机器学习模型进行更深入的研究，以开发出更准确的预测模型，进一步提高预测准确度和降低误差率，以更好地解决客户流失问题。同时，将探索利用数据可视化工具，如Tableau等，进行更加清晰的数据展示和提取，以促进管理层的决策。