油菜的高光谱特征及其生理参数估算模型研究的任务书.docx
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棉花黄萎病高光谱特征及其光谱诊断模型研究的任务书.docx
棉花黄萎病高光谱特征及其光谱诊断模型研究的任务书任务书一、背景介绍:棉花黄萎病是由黄萎菌引起的一种严重的病害,其病害发生率高,病程短,且易在同一区域内循环发生多次,给棉花生产带来了严重的经济损失。当前,对棉花黄萎病的诊断主要依靠传统的观察方法,虽然这种方法简单易行,但是在病害早期难以及时发现和诊断。随着高光谱技术的飞速发展,利用高光谱技术对棉花黄萎病进行诊断具有很大的潜力和前景。二、主要内容:1.收集棉花黄萎病样本和对照样本,并经过PCR检测确认是否确诊棉花黄萎病。2.在收集的样本中,利用高光谱仪采集棉花
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玉米和大豆高光谱遥感估算模型研究宋开山,张柏,王宗明,段洪涛中国科学院长春地理与农业生态研究所,吉林长春摘要以。光谱仪实测了不同生长季的大田玉米、大豆的冠层高光语与作物的叶面积指数。采用单变童线性与非线性拟合和逐步回归分析的方式,建立了玉米、大豆高光谱遥感估算模型,并对模型的枯算结果进行了初步分析。分析结果表明,绿光波段反射峰区、红光波段以及近红外区的单波段反射率与作物的有较强的相关性,而其他波段的反射率与作物的的相关性相对较弱以高光谱的窄波段构造的和与作物的的相关程度高,回归模型的预测水平高而以多波段逐
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