玉米全氮含量高光谱遥感估算模型研究.pdf

2024-07-09

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玉米和大豆LAI高光谱遥感估算模型研究.pdf

玉米和大豆高光谱遥感估算模型研究宋开山,张柏,王宗明,段洪涛中国科学院长春地理与农业生态研究所,吉林长春摘要以。光谱仪实测了不同生长季的大田玉米、大豆的冠层高光语与作物的叶面积指数。采用单变童线性与非线性拟合和逐步回归分析的方式,建立了玉米、大豆高光谱遥感估算模型,并对模型的枯算结果进行了初步分析。分析结果表明,绿光波段反射峰区、红光波段以及近红外区的单波段反射率与作物的有较强的相关性,而其他波段的反射率与作物的的相关性相对较弱以高光谱的窄波段构造的和与作物的的相关程度高,回归模型的预测水平高而以多波段逐

2024-07-09

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基于高光谱遥感的玉米叶片氮含量预测方法.pdf

本发明涉及遥感分析技术领域，具体涉及一种基于高光谱遥感的玉米叶片氮含量预测方法，现有技术中在玉米含氮量预测仅采用以玉米品种作为关系模型参数的区分，这种技术估算偏差比较大，本申请先在预测上建立玉米叶片含氮量的基本函数关系进一步确定多因素判别函数，然后建立统一的多权重多因素判别函数，由多权重多因素判别函数对玉米叶片氮含量进行预测。在预测中能充分考虑土壤含氮量，土壤湿度、种植密度对玉米叶片含氮量的影响，判别偏差更小。

2023-06-28

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基于高光谱遥感的玉米叶绿素含量估测模型.docx

基于高光谱遥感的玉米叶绿素含量估测模型随着遥感技术的不断发展，高光谱遥感成为了研究地球表面物质的有力手段之一。玉米作为世界上重要的粮食作物之一，其产量和质量的提高对于全球粮食安全和农业经济的发展至关重要。玉米叶绿素含量是衡量植物生长和光合作用强度的重要指标，在玉米植株生长过程中随时间发生变化。因此，基于高光谱遥感的玉米叶绿素含量估测模型具有很高的研究和应用价值。一、高光谱遥感技术概述高光谱遥感是指对物体反射光谱进行高分辨率、高精度的遥感观测技术。高光谱遥感通常采用成像光谱仪进行观测，该仪器能够获取比传统遥

2024-10-30

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雪粒径高光谱遥感估算模型研究.docx

雪粒径高光谱遥感估算模型研究标题：雪粒径高光谱遥感估算模型的研究摘要：高光谱遥感技术被广泛应用于地表覆盖类型、植被生理参数等的估算，然而，在雪水等冰雪覆盖地区，雪粒径是一个重要的参数。本论文通过综述现有研究，并结合实验分析，探讨了雪粒径高光谱遥感估算模型的研究。结果表明，雪粒径高光谱遥感估算模型可以为雪粒径的快速、无损估算提供有力支持。关键词：雪粒径；高光谱遥感；估算模型1.引言冰雪是地球重要的自然资源之一，了解冰雪特征的变化对于水资源管理、冰雪灾害预警等具有重要意义。雪粒径是描述雪的形态特征的重要参数，

2024-10-20

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