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基于三维重建的三维模型检索技术研究的任务书
任务书
任务标题：基于三维重建的三维模型检索技术研究
任务描述：
三维模型在许多应用领域中具有重要的应用价值，如工业制造、建筑设计、汽车设计等。随着三维扫描技术和计算机视觉技术的不断发展，获取三维模型的成本不断降低，数量不断增加。如何快速有效地检索三维模型并精确匹配用户需求，是当前三维模型应用面临的难题。
因此，本项目旨在通过三维重建技术、计算机视觉技术和机器学习技术相结合，研究基于三维重建的三维模型检索技术。
任务目标：
本项目的主要目标是研究基于三维重建的三维模型检索技术，实现以下目标：
1.基于三维扫描技术构建三维模型库，实现三维模型的存储和管理。
2.研究三维模型的特征提取和描述方法，实现三维模型的数据表示。
3.研究三维模型的相似性度量方法，实现三维模型的迅速匹配。
4.提出一种基于机器学习的三维模型检索方法，实现用户需求与三维模型库的精确匹配。
5.根据实际需求，设计并实现一个三维模型检索系统原型，并对该系统进行评测和优化。
任务步骤:
任务将分为以下四个步骤：
1.数据采集与预处理。采用三维扫描技术，构建三维模型库；对采集的三维模型数据进行预处理，消除噪点和误差，并进行标准化。
2.特征提取与相似度度量。对三维模型进行特征提取，生成三维模型的特征描述符，并研究相似度度量方法，实现三维模型的迅速匹配。
3.基于机器学习的三维模型检索。提取用户需求的特征，结合三维模型库的特征进行机器学习，实现用户需求与三维模型库的精确匹配。
4.系统设计与实现。根据实际需求，设计并实现一个三维模型检索系统原型，并进行评测和优化。
任务成果：
1.三维模型库和标准化的三维模型数据集。
2.三维模型特征描述符和相似性度量方法。
3.基于机器学习的三维模型检索算法。
4.三维模型检索系统原型及其评测和优化结果。
任务时间和任务参与者：
任务时间：本项目计划为期12个月。
任务参与者：本项目的主要参与者为计算机视觉、机器学习和三维扫描等领域的专业人员，共计5人。其中，项目负责人1人，技术骨干3人，实验员1人。
任务预算：
本项目预计所需经费为150万元，其中包括设备购置费、劳务费、差旅费、会议费、出版费等各项费用。