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基于视图的三维模型检索技术研究的任务书 任务书 题目:基于视图的三维模型检索技术研究 背景和意义: 随着信息技术的迅猛发展,三维模型已经成为了现实生活中不可或缺的一部分,它被广泛应用于游戏、建筑设计、医学实验等多个领域。然而,随着三维模型的不断增多及其复杂程度的不断提高,传统的模型检索技术已经不能满足人们的需求。因此,本研究旨在研究基于视图的三维模型检索技术,以提高模型检索的准确度、速度和效率,进而为人们提供更加方便快捷的服务。 任务和方法: 1.分析目前三维模型检索技术的研究现状及存在的问题 通过对已有的三维模型检索技术进行全面研究、分析,明确目前技术的瓶颈和存在的问题,为之后的研究提供参考和借鉴。 2.基于视图的三维模型检索技术的研究 基于三维模型的多视图特点,研究基于视图的三维模型检索技术,建立三维模型视图数据库,提取模型的多个视图特征,通过特征匹配和深度学习等技术,实现对三维模型的准确、高效检索。 3.系统实现与分析 通过对基于视图的三维模型检索技术的实现过程和效果进行分析,检测其性能及可靠性,验证其可行性和有效性。 预期成果: 1.建立一套完整的基于视图的三维模型检索系统 该系统可对三维模型进行快速、准确的检索,提高效率,为人们提供更加便利的服务。 2.论文发表 在期刊、会议上发表至少一篇学术论文,总结和归纳研究成果。 3.技术创新 通过对已有技术的研究和新技术的引入,实现对基于视图的三维模型检索技术的创新,并实现三维模型视图数据库与三维模型检索的一体化管理。 预期工作时间: 本项目的工作时间为一年,具体时间安排如下: 前期:1个月,主要是研究三维模型检索技术的研究现状及存在的问题,并初步确定本项目的研究方向。 中期:5个月,主要是基于视图的三维模型检索技术的研究与实现,并对其进行系统的分析和检测。 后期:6个月,主要是撰写论文,对研究成果进行总结和归纳。 预期总经费: 本项目的总经费预计为80万人民币,主要包括设备购置、实验室租金、实验材料、人员工资等。 团队组成: 本项目由主研人员1名,副研人员2名组成,主研人员负责项目的全面规划和实施,副研人员负责项目的具体实验和数据分析。 参考文献: [1]YanT,DuanYF,LiCH.Ashapefeature-basedthree-dimensionalCADmodelretrieval[J].EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,2007,20(2):153-161. [2]ChenY,ZhangYW,ZhouXB.Anovelstructuralfeatureextractionof3Dmodelanditsretrievalapplication[J].Optik-InternationalJournalforLightandElectronOptics,2016,127(22):10577-10582. [3]ZhangY,ZhouH,TaD.3Dobjectretrievalandrecognitionviamulti-viewobjectproposals[C]//2017IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognitionworkshop(CVPRW).IEEE,2017:884-891. [4]ZhaoXK,ZhangWH,FuZY.A3DCADmodelretrievalmethodbasedonviewclustering[C]//2016IEEE11thConferenceonIndustrialElectronicsandApplications(ICIEA).IEEE,2016:425-430.