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基于忆阻器的组合电路及神经网络研究的任务书
任务书
一、任务目标
本任务的目标是研究基于忆阻器的组合电路及其应用于神经网络中的方法和技术，旨在探索新型高性能、低功耗的信息处理器件及其应用。
二、任务重点
1.理论研究：对忆阻器的基本原理、特性、模型进行深入探究，探讨其在组合电路中的应用方法及实现技术。
2.设计与优化：基于忆阻器的组合电路的设计与优化方法，包括电路结构的设计、寻找最优的电路性能、化简电路结构等。
3.算法研究：针对忆阻器应用于神经网络的问题进行算法研究，包括基于忆阻器的神经网络模型、忆阻器参数计算、神经网络参数训练和优化等。
4.实验验证：设计并实现基于忆阻器的组合电路原型，并进行实验验证，分析电路的性能及其在神经网络应用中的有效性和可行性。
三、任务要求
1.熟悉电子工程、信息工程、自动化等相关学科领域的基本理论和知识。
2.掌握集成电路设计和数字电路设计的基本理论和方法，熟悉电路CAD软件使用。
3.熟悉神经网络基本原理、模型及其应用，掌握常见的神经网络算法。
4.具备良好的分析、解决问题能力，有较强的创新能力。
5.具备良好的科研素养和团队协作能力。
四、任务进度
本任务分三个阶段进行：
1.研究阶段（2个月）：深入研究忆阻器的基本原理、特性及其在组合电路中的应用方法，探讨神经网络中忆阻器的应用方法及实现技术，确定研究方向和目标。
2.设计阶段（3个月）：基于研究阶段的深化，设计并优化忆阻器的组合电路，完成电路结构设计、参数计算和电路性能优化。
3.实验阶段（3个月）：制作基于忆阻器的组合电路原型，进行实验测试，分析电路性能及其在神经网络应用中的有效性和可行性。
五、任务成果
1.完成本任务的研究内容，提交技术报告和成果文件，包括原理分析、电路设计和优化、算法研究、实验结果和分析等内容，报告文本不少于5000字。
2.在国内外相关学术会议或期刊上发表或投稿不少于2篇学术论文。
3.完成任务的研究成果可用于高性能信息处理器件的开发和应用。
六、实验条件
实验室设备：集成电路设计、数字电路设计和神经网络模拟器等相关设备及软件。
经费支持：任务经费由委员会拨付，包括研究经费和制作原型的经费。
七、人员组成
本项目的人员组成为1名项目负责人、2名研究人员，任务完成期限为8个月。
八、任务评估
本任务完成后将进行最终评估，评估标准包括任务目标达成情况、论文质量、研究创新性、成果的实用性和推广性等方面。根据评估结果，给予相应的奖励和荣誉。