车辆自动标注方法、存储介质、电子设备、系统.pdf
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车辆自动标注方法、存储介质、电子设备、系统.pdf
本发明提供车辆自动标注方法,包括区域获取、轮廓自动拾取、轮廓判定、区域调整、区域划分、特征标注。本发明还涉及存储介质、电子设备、车辆自动标注系统。本发明采用计算机图形处理技术对区域大小进行自动调整,实现图像内车辆特征的精准而有效的标注,有效降低了人工标注的工作量与标注要求,进而实现停车场无人管理、交通事故处理、交通肇事逃逸、违章车辆自动记录的自动化与信息化。本发明实用性强,便于车辆识别领域推广。
视频标注方法、装置、系统、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供的视频标注方法、装置、系统、电子设备及存储介质,方法包括:获取目标视频的标注消息集;其中,标注消息集中包含多条标注消息、每条标注消息对应的起始时间、截止时间和标注框的位置信息;基于标注消息集,生成多个标注任务,并基于全部起始时间和截止时间,确定每个标注任务对应的至少一个关联时间段;每条标注消息对应一个标注任务;针对每个标注任务,从目标视频中关联时间段对应的视频段内抽取视频帧;基于每个标注任务对应的标注框的位置信息,从抽取的视频帧中,截取位置信息对应的图像作为标注图像,本发明只关注标注任务所关联的
信息标注的方法、系统、电子设备以及存储介质.pdf
本公开提供了信息标注的方法、系统、电子设备以及存储介质,涉及计算机视觉、深度学习、信息标注和图像处理等人工智能技术领域。具体实施方式包括:开始与所述第一电子设备的视频通话;响应于检测到标注发起操作,对当前显示的拍摄图像进行截屏,得到截屏图像,显示以所述截屏图像为背景的待标注画面;向所述第一电子设备发送包括待标注画面的屏幕共享信息流,以使所述第一电子设备显示所述待标注画面;响应于检测到标注操作,将标注操作对应的标注数据加入所述待标注画面。本公开可以对需要援助的现场人员提供实时和准确的标注。
三维点云半自动标注方法、系统、电子设备及存储介质.pdf
本发明提供一种三维点云半自动标注方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:基于实景三维模型转换得到的点云数据,对所述点云数据进行标注,生成训练点云数据集;构建局部特征聚合与随机采样进行互补的语义网络模型;基于所述训练点云数据集对构建的所述语义网络模型进行训练,得到训练后的语义网络模型;基于训练后的语义网络模型对大量点云数据进行识别,获取大量点云数据的识别结果;大量点云数据的识别结果进行调整。本发明结合语义分割识别结果来辅助点云数据标注,节省了大量的人力,其语义网络模型能适应室外大场景数据,尽可能保留整体的
合同差异自动标注方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种合同差异自动标注方法、装置、电子设备和存储介质。其中,方法包括提取Word版合同文本信息;使用OCR技术对PDF版合同进行识别,获得PDF版合同文本信息;对所述Word版合同文本信息和所述PDF版合同文本信息进行差异化比对,获得比对结果;将所述比对结果进行标注。采用本发明提供的方案能提高合同差异标注时的预测精度和推理速度。