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一种基于指纹库的新型室内无线定位算法的设计与实现的任务书
任务书
一种基于指纹库的新型室内无线定位算法的设计与实现
背景
在现如今的社会中，室内定位技术已经逐渐成为研究的热点领域之一。在室内定位技术中，无线定位算法是主流之一，其中又以基于指纹库的定位算法为主要手段。基于指纹库的定位算法核心思想是：通过收集一定数量的指纹数据和对应位置信息，建立指纹库，再通过无线信号强度的量化来定位目标设备。
然而，目前传统的基于指纹库的定位算法仍然存在较大缺陷，无法满足精度高、稳定性好、适用性强等要求，往往需要引入其他传感器进行定位精度的弥补。
因此，需要提出一种新的基于指纹库的室内无线定位算法，以满足实际需求。
任务
本任务要求设计一种基于指纹库的新型室内无线定位算法，并进行实现和评估。具体要求如下：
1、对传统基于指纹库的定位算法进行分析，归纳出其存在的问题和局限性；
2、提出一种新型的基于指纹库的室内无线定位算法，设计算法流程并进行原理解析；
3、通过实验，在真实的室内环境中采集一定数量的指纹数据，并对其进行预处理和建库；
4、基于上述指纹库，实现所设计的无线定位算法，并进行实际的定位测试；
5、针对性能、精度等指标，对所设计的无线定位算法进行评估和分析，并提出改进意见。
要求
1、文献资料的选择和使用需要具有较高的权威性和可靠性。
2、算法设计和实现需要体现创新意识和实际可行性。
3、数据处理、算法实现和测试结果需要精确、可重复、可验证。
4、评估过程需要全面、有针对性、客观准确。
时间
本任务期限为4个月。
具体时间安排见下表：
|任务|时间|
|:-:|:-:|
|文献调研|第1个月|
|算法设计和实现|第2-3个月|
|定位测试和评估|第4个月|
|报告撰写|第5个月|
报告要求
1、题目及任务的解决方案和技术路线；
2、对传统基于指纹库的定位算法进行分析，发现问题和不足；
3、提出一种新型的基于指纹库的室内无线定位算法，分析其优缺点；
4、实验过程和数据分析结果；
5、对所提出的无线定位算法进行评估和分析；
6、结论和展望。
7、参考文献。
特别提示：所提交的报告需原创，经查重后相似度不得高于10%。如有抄袭情况，将扣除申报成果分数。
参考文献
1.PeiJ,LeeBS,HuW,etal.Magic:Map-assistedgeolocationincellularnetworks[J].IEEETransactionsonMobileComputing,2013,12(1):99-112.
2.LiuQ,SunY,LiJ,etal.Atwo-stageWi-Fifingerprinting-basedindoorlocalizationmethodusingsmartphone[C]//Proceedingsofthe2017IEEEConferenceonStandardsforCommunicationsandNetworking(CSCN).IEEE,2017:1-6.
3.LiJ,WangX,LiuZ,etal.Efficientandeffectiveindoorlocalizationonsmartphones[C]//Proceedingsofthe22ndannualinternationalconferenceonMobilecomputingandnetworking.2016:140-152.
4.YoonJ,NohT,LeeSJ,etal.Robustfingerprint-basedindoorlocalizationusingmultiplematchingmodels[C]//ProceedingsoftheseventhinternationalconferenceonMobilecomputingandubiquitousnetworking.2010:357-362.
5.WangG,ZhangL,SunY,etal.Animprovedradiomapconstructingmethodbasedonclusteringalgorithmforindoorpositioning[J].Sensors,2017,17(3):484.