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基于中心分割的Bézier曲线降阶的中期报告
1.研究背景与意义
Bézier曲线是数值分析领域中常用的曲线表示方法之一。在图形学、工程和制造业等领域有着广泛的应用。然而，Bézier曲线的高阶导数计算较为复杂，对计算机的计算能力有较高要求。因此，对Bézier曲线进行降阶处理，可以提高计算效率，简化计算过程，是很有必要的。
中心分割是降阶方法中的一种，其通过对Bézier曲线的控制点进行分割，得到一系列新的Bézier曲线，从而实现降阶的目的。中心分割方法既能保证曲线的平滑性，同时也不会改变曲线的形状，具有较好的降阶效果。
2.现有研究
目前，关于中心分割方法的研究较为充分。其中，王永安等人提出的一种新的基于中心分割的Bézier曲线拟合算法，在改进传统中心分割方法的基础上，能够更好地拟合数据点，提高曲线的拟合精度。此外，Chethana等人也提出了一种基于控制点序列的自适应中心分割算法，实现了更为精细的降阶效果。
3.研究内容与计划
本研究旨在探究基于中心分割的Bézier曲线降阶方法的有效性和可行性，研究内容包括以下方面：
（1）分析中心分割方法的原理和优缺点，探索其在不同情况下的适用性。
（2）在现有研究的基础上，改进中心分割方法，提高其降阶效果和计算速度。
（3）设计实验验证改进方法的有效性，与现有的Bézier曲线降阶算法进行比较，评估其优劣，并探讨其在实际应用中的可能性。
计划使用的工具和软件：MATLAB、Python等数学软件，实验数据来源于开源数据或自行构造的数据。
本研究计划于2022年6月完成，并在相关学术会议上发表论文，向学术界和工程应用领域提交研究成果。