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基于振动法的电力变压器在线监测系统的中期报告
一、项目背景
电力变压器是电力系统中重要的电力设备，承担着电能转换和能量传输的重要任务。Longetal.（2017）指出，电力变压器故障率高、维护成本大，对电力系统的稳定和安全具有非常重要的影响。因此，实现变压器的精准监测和预测故障是电力系统运行与维护的重要工作之一。
振动法是变压器在线监测中的常用手段，通过变压器的振动信号监测变压器的状态，可以及时发现变压器的故障状态。目前，国内外已有许多研究基于振动法开发变压器在线监测系统，例如Chenetal.（2015）提出了一种基于振动特征的变压器故障诊断方法，Kalehbastietal.（2013）提出了一种基于小波变换的变压器振动特性分析方法。
因此，本项目旨在基于振动法开发一套电力变压器在线监测系统，实现对变压器的精准监测和预测故障。
二、项目内容
1.振动传感器的选型和安装
振动传感器是实现变压器振动信号监测的关键装置，本项目将采用代表性的磁感应式振动传感器，根据变压器的结构和振动信号特点，确定合适的安装位置和安装方式，获得准确和可靠的振动信号。
2.振动信号的处理和特征提取
振动信号的处理和特征提取是在线监测系统中的核心技术，本项目将采用时频分析和小波分析相结合的方法，提取振动信号的频谱特征和时域波形特征，建立适合变压器的振动特征库。
3.变压器状态评估模型的构建
综合考虑变压器振动特征和应用需求，本项目将开发变压器状态评估模型，分析变压器的运行状态，预测变压器的运行寿命，提供方便快捷的参考意见。
4.系统设计与实现
本项目将根据实际需要，开发基于B/S体系结构的变压器在线监测系统，提供实时监测和远程诊断等功能，实现对变压器的全面监测和管理。
三、预期成果
1.完成振动传感器的选型和安装，获得变压器的振动信号；
2.开发变压器振动信号处理和特征提取算法，建立振动特征库，并完成对振动特征的分析和应用；
3.构建变压器状态评估模型，实现变压器状态的全面评估；
4.实现基于B/S结构的在线监测系统，提供实时监测和远程诊断等功能。