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基于数据仓库的券商CRM系统的中期报告
本篇报告将介绍基于数据仓库的券商CRM系统的中期进展情况。我们团队在过去的几个月中成功地开发出了数据仓库，并且已经开始对其进行填充。以下是我们的进展情况。
一、数据仓库
我们使用Oracle数据库作为数据仓库，建立了一个多维数据库，包括客户、产品、订单、账户、交易、营销等多个维度。并根据这些维度建立多个分析表和聚合表，以支持各种不同级别的数据分析和报表需求。
二、数据填充
我们从现有的券商CRM系统中导出了大量的数据，包括客户信息、产品信息、订单信息、账户信息、交易信息等。将这些数据转换后导入数据仓库中，以实现数据仓库的初步填充。
三、数据质量管理
我们在数据填充过程中发现了一些数据质量问题，例如数据缺失、重复数据、错误数据等。针对这些问题，我们制定了相应的数据清洗和数据重构策略，以确保数据仓库中的数据达到高质量的标准。
四、数据分析与报表
我们已经开始对数据仓库中的数据进行分析，并设计了多个报表以满足不同用户的需求。目前，我们已经开发了客户总览报表、产品销售分析报表、订单状态分析报表、营销活动分析报表等多个报表，并在券商CRM系统中进行了集成。
总结：通过我们团队的努力，基于数据仓库的券商CRM系统已经取得了显著的进展。我们将继续致力于数据仓库的优化和完善，并进一步提高数据质量和用户体验。