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CRM维系挽留子系统数据仓库的构建的中期报告
尊敬的领导：
我是负责CRM维系挽留子系统数据仓库建设的项目经理，在这里给大家提交一份中期报告。
一、项目进展
我们已经完成了数据仓库的需求分析和设计，以及初步实现了数据抽取、转换和载入的程序。目前正在进行数据仓库的搭建和数据模型的优化。具体进展如下：
1.需求分析和设计
在需求分析阶段，我们对CRM系统的数据进行了详细的分析，确定了需要维护的数据和计算指标，并制定了数据仓库的需求规格说明书。
在设计阶段，我们按照星型模型的设计思路，将维度表和事实表进行了设计，并根据业务需求制定了数据仓库的ETL（抽取、转换和载入）计划，确保了数据的准确性和及时性。
2.数据仓库搭建
我们选择了微软的SQLServer数据库和IntegrationServices工具进行数据仓库的搭建和ETL处理。目前已经完成了数据库的搭建和数据表的创建，并初步实现了数据的抽取和转换。
3.数据模型优化
在数据模型设计的过程中，我们注重了数据的易用性和可扩展性。基于此，我们对数据模型进行了一定的优化，如：
-对时间维度进行了拆分，分为日期和时间两个不同的维度。
-对一些常规查询进行了预计算，并将其存储在立方体(cache)中，提高了查询性能。
-设计了用于处理事实表行级别聚合的上升式聚合（roll-up）机制，提高了查询效率。
二、项目风险
1.数据源变更风险
由于流程的变更或新的记录添加，公司的CRM系统中的数据可能会发生变化。我们正在采取一些措施来减少这种风险：
-监控CRM系统的变化，以及其对ETL流程的影响；
-更新ETL流程和数据模型以适应新需求；
-对源数据的质量进行评估，确保所有数据能够正确导入数据仓库。
2.数据一致性风险
由于CRM系统和数据仓库的不同，可能会导致数据不一致的情况。我们将实施以下措施来使风险更小：
-定期检查数据仓库与CRM系统之间的差异；
-确保数据清洗和转换的有效性和准确性，数据存入维度表和事实表时必须统一；
-建立数据仓库变更管理机制，确保数据模型和ETL流程的及时更新以保持一致性。
三、下一步工作
我们将继续完成ETL程序，并进行数据仓库的更多优化和测试，以确保项目的顺利实施。具体的下一步工作计划如下：
1.完成ETL程序和载入。
-确认ETL流程在处理数据时的准确性，根据需要进行修改；
-根据项目计划，按计划导入数据仓库。
2.持续进行数据分析和优化。
-监视数据仓库各个元素（如表、列和指标）的使用情况，并定期优化；
-根据业务需求，添加新的数据维度和指标。
3.风险管理和变更管理。
-持续监测和管理项目风险，采取适当措施以减少风险；
-紧密监测CRM系统的变化，确保数据仓库的及时更新，确保数据一致性。
总之，我们将继续致力于此项目的成功实施，产生更高的企业价值。
感谢各位领导对我们的支持和信任，谢谢！