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基于多主题的多维数据模型和OLAP分析的任务书
一、任务背景：
随着互联网技术的不断发展，企业、商家、政府等组织机构面对的数据越来越大，越来越复杂，如何对这些数据进行分析、挖掘，获取有价值的信息，成为了一个急需解决的问题。为此，基于多主题的多维数据模型和OLAP分析技术应运而生。
二、任务目标：
通过本次任务，旨在让学生了解和掌握基于多主题的多维数据模型和OLAP分析技术的相关概念、方法以及应用场景；并通过实践操作，掌握相应技术的实现方法和操作流程，能够熟练进行数据分析和挖掘。
三、任务要求：
1.了解和掌握多维数据模型和OLAP分析的相关概念和原理；
2.掌握多维数据模型和OLAP分析的设计方法和构建步骤；
3.实现一个基于多主题的多维数据模型和OLAP分析的案例，并运用相应技术进行数据分析和挖掘；
4.撰写一份详细的实验报告，包括实验目的、实验方法、实验结果及分析、实验中遇到的问题及解决方法等内容。
四、参考资料：
1.《多维数据模型与OLAP技术实例解析》
2.《数据仓库与数据挖掘技术》
3.《基于多维数据的分析与决策》
4.《计算机专业英语》
5.OLAP分析工具：微软Excel、PaloSuite、Jedox等