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基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析的开题报告
一、选题背景
随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始关注业务流程的监控和分析。其中，业务流程多维数据模型分析应用于企业管理中，由于具备高效、快速、全面等优良特性，被广泛应用于企业的业务管理中，得到了众多企业的青睐。
二、研究意义和价值
本研究旨在探索基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析方法，在企业业务管理中提高决策效率、优化经营管理，从而提高企业的盈利能力和发展水平，具有重要的理论和实际意义及市场应用价值。
三、研究目标
本研究旨在设计一个基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统，能够对企业的业务流程进行多维度地分析，提高企业管理水平和效率。具体目标包括：
1、研究业务流程多维数据模型的理论基础和应用方法；
2、调研OLAP技术在数据分析中的应用；
3、设计一个基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统；
4、验证系统的有效性和实用性。
四、研究方法
1、文献资料法：归纳整理业务流程多维数据模型相关理论、OLAP技术相关知识；
2、案例分析法：分析现有的业务流程多维数据模型分析系统，借鉴其优点；
3、设计方法：设计一个基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统，通过编写程序实现。
五、预期成果
本研究预期成果为：
1、提出基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析的方法；
2、设计一个基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统；
3、实验结果表明，系统能够实现业务流程的多维度分析，提升企业管理水平。
六、研究难点与考虑
本研究的主要难点是如何构建业务流程的多维数据模型，以及如何设计一个高效、实用的基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统。在研究中需要充分考虑数据的准确性、及时性和有效性等问题。
七、研究计划
本研究计划分为以下几个阶段：
1、文献资料收集和整理（1个月）：研究业务流程多维数据模型的相关理论、OLAP技术相关知识；
2、系统分析与设计（3个月）：调研市场上现有的业务流程多维数据模型分析系统，设计一个基于OLAP技术的业务流程多维数据模型分析系统；
3、系统实现（4个月）：通过编写程序实现系统功能；
4、系统测试与验证（2个月）：对系统进行测试和验证，检验系统的有效性和实用性；
5、论文撰写（2个月）：完成毕业论文的撰写和修订。
八、参考文献
1、孔德永.基于多维数据模型的业务流程分析系统设计[D].长春:吉林大学,2007.
2、曾丽娴,郑丽云.基于OLAP技术的数据仓库开发[J].计算机与数字工程,2018(2):33-34.
3、严凤莉,黄成亮.基于OLAP的金融数据分析[J].信息技术,2017,39(1):85-86.
4、刘文鑫.多维数据分析技术研究[D].杭州电子科技大学,2014.