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关联规则算法在高校教务管理系统中的应用研究的中期报告
一、研究背景
高校教务管理系统是高校教务部门的核心管理信息化系统，主要用于学生管理、教学管理、成绩管理等方面。而在现代教育管理中，数据挖掘技术也取得了广泛应用。关联规则算法是其中的一种，它通过挖掘数据之间的关联关系，可以帮助高校教务部门找到潜在的规律和趋势，从而为决策提供有价值的参考。因此，本文将关联规则算法应用于高校教务管理系统中，探讨其在学生管理、教学管理、成绩管理等方面的应用及效果。
二、研究目的
本研究旨在探讨关联规则算法在高校教务管理系统中的应用，具体包括以下几个方面：
1.分析高校教务管理系统中的数据特征和面临的问题；
2.研究关联规则算法的原理和应用场景；
3.基于关联规则算法，构建一个高校教务管理系统数据挖掘模型；
4.应用构建的模型对高校教务管理系统中的数据进行分析，并提出改进建议；
5.评估本研究的效果及可行性。
三、研究方法
本研究主要采用以下方法：
1.文献综述法：对关联规则算法、高校教务管理系统及其数据特征等进行梳理、引述，并对国内外相关研究成果进行分析；
2.设计方法：基于高校教务管理系统中的数据，构建适用于数据挖掘的模型，并进行测试；
3.统计分析法：通过对挖掘得到的数据进行统计分析，找出其中的关联规则；
4.问卷调查法：通过问卷的方式，对用户对高校教务管理系统的需求及意见进行收集，为改进管理工作提供参考。
四、预期结果
本研究预期能够探究关联规则算法在高校教务管理系统中的应用效果，并提出改进建议，具体包括以下几个方面：
1.分析高校教务管理系统的数据特征，为后续的数据挖掘做铺垫；
2.构建一个适合于高校教务管理系统数据挖掘的模型，实现关联规则算法在数据挖掘中的应用；
3.通过数据挖掘和分析，发现高校教务管理系统中存在的问题，并提出改善建议；
4.评估关联规则算法在高校教务管理系统中的应用效果，为今后对教务管理系统的维护和改进提供参考。