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基于多源信息融合的空瓶检测机理建模的任务书
任务目的：
本任务旨在建立一种基于多源信息融合的空瓶检测机理建模方法，以实现对空瓶进行高效准确的检测。通过本任务的完成，实现对空瓶检测过程的优化和智能化管理。
任务描述：
空瓶检测是生产过程中的重要环节，传统的检测方法主要依靠单一的传感器技术，检测效果较为有限。本任务旨在建立一种基于多源信息融合的空瓶检测机理建模方法，通过结合多种传感器技术和信息处理手段，实现对空瓶的高效准确检测。具体任务如下：
1.收集多种传感器数据，包括图像、声音、振动等信息；
2.针对不同类型的传感器数据，建立相应的信号处理方法，并进行特征提取；
3.深入研究空瓶的结构特征和振动规律，建立与之相对应的机理模型；
4.基于机器学习算法和深度学习方法，建立综合模型，实现对空瓶的高效准确检测；
5.针对空瓶检测的实际应用场景，对模型进行调优，达到最佳检测效果。
任务成果：
1.多种传感器数据的收集和特征提取方法，包括图像分析、声音处理、振动信号提取等；
2.空瓶检测机理模型，包括空瓶结构特征和振动规律分析等；
3.基于多源信息融合的综合检测模型，并进行实验验证；
4.实验结果分析和应用案例探究，提出模型的优化策略；
5.撰写论文并进行交流，向有关方面推广本项技术。
任务周期：
3个月。
任务预算：
预算为10万元。包括设备采购、人员培训及实验、实验室租赁、材料费等其他相关费用。
任务参与人员：
本任务需要的人员包括：工程师、研究员、技术员等。
任务进度安排：
第1-2个月：收集传感器数据，建立处理方法和机理模型，初步建立综合检测模型；
第3个月：优化模型，进行实验验证并分析结果，撰写论文并进行交流。
参考文献：
1.ShangY,LiQ.Asound-basedmonitoringsystemforpackagingqualitycontrolinafoodfactory.JournalofFoodEngineering,2013,118(3):292–297.
2.ChenCF,ChienFE,ShihWH,etal.Qualitycontrolsystemforglassbottlesbasedonmachinevision.TheInternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2015,76(5–8):915–926.
3.LiJ,ZhaoZ,LiuB,etal.Areviewonglasscontainerinspectiontechnology.InternationalJournalofAdvancedRoboticSystems,2015,12(6):1–10.