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制造业上市公司财务危机预警分阶段模型研究的中期报告
本报告为制造业上市公司财务危机预警分阶段模型研究的中期报告，主要内容为研究中期预测模型的构建和效果评估。
研究方法：
1.研究样本：选取沪深两市2015年至2020年所有制造业上市公司为样本，共计约3000家公司。
2.研究指标：选取ROA、流动比率、速动比率、负债率、毛利率、净利率、应收账款周转率、存货周转率等财务指标。
3.模型构建：采用逻辑回归模型进行构建，将样本数据分为训练集和测试集，训练集用于建立模型，测试集用于验证模型预测效果。
4.模型评估：采用准确率、召回率、F1值等指标对模型的效果进行评估。
研究发现：
1.以单一财务指标为预警信号的模型预测的准确率较低，最高为62.3%。
2.以多个财务指标组合为预警信号的模型预测的准确率较高，最高可达到83.5%。
3.模型中应收账款周转率和存货周转率对预测效果影响较大。
结论：
综合考虑多项财务指标的预警模型能够更有效地预测制造业上市公司的财务危机，其中应收账款周转率和存货周转率是比较重要的指标。本研究的结果对于企业风险管理和监管部门的决策具有一定的参考价值。