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基于NetFlow的网络异常流量检测系统设计与实现的任务书
任务书
任务名称：基于NetFlow的网络异常流量检测系统设计与实现
任务背景：
随着信息化建设的不断发展，网络已经成为了企事业单位日常工作不可或缺的一部分，网络安全也愈发重要。然而，由于网络规模不断扩大，网络安全威胁越来越复杂，网络攻击手段也在不断进步，传统的安全防御手段已不能满足对网络安全的保护需求。因此，如何在网络中快速检测出异常流量并及时采取应对措施成为了亟待解决的问题。
NetFlow是一种网络流量监控技术，它能够采集网络流量并将数据流信息发送给收集器，分析这些信息可以帮助网络管理员深入了解网络的使用情况，及时发现网络异常行为。因此，设计一个基于NetFlow的网络异常流量检测系统可以有效提高网络安全保护水平。
任务目的：
本任务旨在通过设计一个基于NetFlow的网络异常流量检测系统，实现快速检测网络中的异常流量，提高网络的安全保护水平，保障网络正常稳定运行。
任务内容：
（1）了解NetFlow流量监控技术原理，掌握NetFlow的数据采集和处理流程。
（2）研究网络流量的特征，设计异常流量检测算法，建立检测模型。
（3）根据检测模型实现基于NetFlow的异常流量检测系统，并进行实验验证，验证系统的准确性和可用性。
（4）编写任务实验报告，总结实验过程和结果，提出系统优化方案。
任务要求：
（1）熟练掌握网络流量监控技术和常用的流量分析工具，如Wireshark等。
（2）能够独立开发基于NetFlow的异常流量检测系统，具备一定的网络编程技能，熟悉Linux操作系统，熟练掌握Python等编程语言。
（3）具有良好的实验设计和实验分析能力，能够组织进行实验并得出准确的结论。
（4）实验结果需以Word或PDF形式提交实验报告，报告应包括实验目的、实验原理、实验过程、实验结果及分析等内容。
任务时间：
本任务计划周期为2个月，具体时间为2022年7月1日至2022年8月31日。
任务结果：
完成任务后，将获得以下成果：
（1）设计并实现基于NetFlow的异常流量检测系统，并进行实验验证，获得系统的准确性和可用性的评估数据。
（2）编写实验报告，总结实验结果并提出系统优化方案。
（3）提高网络安全意识，掌握网络异常流量检测技术和实验方法。
任务验收标准：
验收标准将根据任务完成情况和达到的预期目标进行综合评估，验收标准如下：
（1）能够独立完成NetFlow流量监控技术研究，有较好的理解、掌握能力；
（2）能够完成异常流量检测算法设计，建立检测模型；
（3）能够独立完成异常流量检测系统的开发和实验验证，获得较好的实验结果；
（4）实验报告能够清晰地表达实验流程、实验结果和创新点。
参考文献：
[1]SunJ,XieW,ZhangY,etal.TheApplicationofNetflowinNetworkAnomalyDetection[J].JournalofNetworks,2015,10(4):214-220.
[2]FuY,JinH,KangX,etal.ANovelFlow-BasedMethodforInternetTrafficClassification[C].TheIEEEConferenceonLocalComputerNetworks,2014.
[3]VarmazyarM,MousaviSM,YazdaniN.ASurveyofNetworkIntrusionDetectionSystems:TechniquesandSpecialties[J].JournalofNetworkandSystemsManagement,2020,28(3):998-1044.