Web信息检索中的概念相似度研究的任务书.docx

Web信息检索中的概念相似度研究的任务书
任务名称：Web信息检索中的概念相似度研究
任务说明：
在Web信息检索中，概念相似度被广泛应用于识别相关信息和过滤垃圾信息。本任务旨在研究Web信息检索中概念相似度的相关理论和方法，实现并测试不同的相似度计算方法。
任务要求：
1.了解相关概念相似度的理论和经典模型，例如WordNet、LSI等，熟悉相似度计算方法，例如路径相似度、最短路径相似度、Wu-Palmer相似度等。
2.熟悉Web信息检索的相关理论和技术，熟悉搜索引擎的工作原理。
3.实现并测试不同的相似度计算方法，测试数据可以使用公开数据集或自己收集的数据。
4.对实验结果进行分析和总结，提出相应的改进方案和未来研究方向。
任务成果：
1.研究报告：包括相关概念相似度的理论和模型介绍、实现和测试不同相似度计算方法的过程和结果、实验数据分析和总结、改进方案和未来研究方向等。
2.代码实现：实现不同相似度计算方法的代码，并提供详细的代码说明和使用说明。
3.实验数据集：收集或使用公开数据集进行实验，提供数据集和相应的结果分析。