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基于Web文本挖掘的研究的任务书
任务书：
项目名称：基于Web文本挖掘的研究
任务目的：利用Web上的海量文本信息，挖掘其中潜在的意义，为用户提供更好的信息服务，同时提高Web搜索引擎的检索效率和准确性。
任务内容：
1.通过爬虫技术获取Web文本数据，并建立相应的数据集。
2.使用自然语言处理技术对文本进行预处理，包括分词、去停用词、词性标注等操作。
3.运用文本挖掘技术对预处理后的文本进行分析、分类、聚类、关系提取等操作，挖掘出其中的信息和规律。
4.结合用户需求，设计并实现一种基于Web文本挖掘的信息检索系统，能够快速准确地为用户提供相关信息。
5.对系统进行优化，提高其准确率和效率，并评估系统的性能和用户满意度。
任务报告：
1.数据集建立方法和实现过程。
2.自然语言处理技术的应用和效果分析。
3.文本挖掘技术的应用和效果分析。
4.基于Web文本挖掘的信息检索系统设计和实现描述。
5.系统优化方法和实现过程。
6.系统评估方法和用户满意度分析。
7.结论和展望。
任务周期：3个月
任务参考书目：
1.《TextMining:Classification,Clustering,andApplications》作者:AshokSrivastava,MehranSahami
2.《NaturalLanguageProcessingwithPython》作者:StevenBird,EwanKlein,EdwardLoper
3.《InformationRetrieval:ImplementingandEvaluatingSearchEngines》作者:StefanBüttcher,CharlesL.A.Clarke,GordonV.Cormack
4.《IntroductiontoInformationRetrieval》作者:ChristopherD.Manning,PrabhakarRaghavan,HinrichSchütze