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基于XML的Web文本挖掘应用研究的任务书
任务书
一、任务背景：
随着互联网和Web技术的快速发展，Web应用变得愈加普及和丰富，面向Web环境下的信息获取和管理逐渐成为文本挖掘领域的一个研究热点。XML作为一种应用广泛的标准化的数据格式，被广泛应用于Web数据交换和文本挖掘领域。基于XML的Web文本挖掘应用研究，可以有效地提高Web数据采集、管理、处理和分析的效率和质量，进而促进Web信息的挖掘和发现。
二、任务目标：
本次任务旨在通过对基于XML的Web文本挖掘应用的研究，要求学员掌握以下技能：
1.理解XML在Web数据交换和文本挖掘中的应用特点和优势；
2.掌握XML数据的获取、解析和处理技术，能够对Web文本数据进行有效的清洗和提取；
3.掌握Web文本挖掘中常用的文本预处理技术，包括分词、停用词处理、词性标注、命名实体识别等；
4.掌握Web文本挖掘中的基本算法和模型，如聚类、分类、关联规则挖掘等；
5.熟悉常见的Web文本挖掘工具和平台，如NLTK、Jieba、Weka等；
6.能够实现一个基于XML的Web文本挖掘应用，包括文本数据的获取、预处理、数据挖掘和结果可视化等。
三、任务要求：
1.了解XML在Web数据交换和文本挖掘中的应用特点和优势；
2.学习和掌握XML数据的获取、解析和处理技术，在任务中选择一种或多种方式提取XML格式的Web文本数据；
3.完成对Web文本数据的预处理，包括分词、停用词处理、词性标注、命名实体识别等；
4.完成Web文本数据的聚类、分类、关联规则挖掘等算法和模型的实现，并对挖掘结果进行分析和可视化；
5.熟练掌握至少一种Web文本挖掘工具或平台，并使用该工具或平台完成Web文本挖掘应用的实现；
6.掌握基本的Web开发知识和技能，应用HTML、CSS、JavaScript等技术，设计并实现一个基于XML的Web文本挖掘应用，其中包括数据的获取、预处理、数据挖掘和结果可视化等模块。
四、实验设备：
1.个人计算机；
2.Web开发工具，如SublimeText、WebStorm等；
3.开源Web文本挖掘工具或平台，如NLTK、Jieba、Weka等。
五、成果评估：
1.完成任务要求，并在规定时间内提交实验报告和程序源代码；
2.实验报告应该包括以下内容：任务背景、任务目标、任务要求、实验过程、实验结果和分析、遇到的问题和解决方案，应表述清晰、层次分明、逻辑严密；
3.程序源代码应符合规范，代码规范性好，有注释，可读性好，程序运行结果正确；
4.实验报告和程序设计是评估学员本次实验成果的主要依据；
5.实验报告和程序源代码开放可公布于互联网相关技术社区，如GitHub等。
六、备注：
本任务的大体思路为：通过对Web文本数据的获取和解析，实现对Web文本数据的清洗和预处理。通过对Web文本的分析，完成Web文本的聚类、分类、关联规则挖掘等算法和模型的实现。通过Web可视化技术，将挖掘结果以易于理解和展示的形式呈现出来，使得用户更好的理解和使用结果。