基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用的任务书.docx

基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用的任务书
一、任务背景：
图像融合是指将多幅图像拼接成一幅新的图像，使得拼接后的图像能够得到更广泛、更准确的信息，达到更好的识别效果。图像融合技术在许多领域都有广泛的应用，如遥感、医学图像等。
小波变换是一种基于频域分析的信号分解方法，在图像处理中得到了广泛应用。其优点是能够将图像分成不同频率的分量，在图像融合中有着很好的应用。
二、任务目的：
本项目旨在研究基于小波变换技术的图像融合方法，包括算法原理、实现流程、调试优化等方面，并应用于实际问题中，如遥感图像融合等。
三、任务内容：
1.研究小波变换的理论与实现方法；
2.分析图像融合的现状及发展趋势；
3.设计基于小波变换的图像融合算法，并实现；
4.针对算法进行调试优化，并进行性能测试；
5.将算法应用于遥感图像融合等实际问题中，并撰写应用报告。
四、任务进度：
时间节点任务内容
第1周研究小波变换的基本原理
第2周掌握小波变换的实现方法
第3周分析图像融合的现状及发展趋势
第4周确定基于小波变换的图像融合算法
第5周完成算法的实现并进行调试
第6周对算法进行性能测试
第7周将算法应用于遥感图像融合等实际问题中
第8周撰写应用报告
五、参考文献：
[1]邓伟.小波变换及其在图像处理中的应用[J].华中科技大学学报(自然科学版),2004(5):6-10.
[2]张宏博,赵海鹏,王永平.小波变换及在图像融合中的应用[J].电子技术应用,2014(3):76-79.
[3]邓兴来,甘晓珺.基于小波变换的多尺度遥感图像融合方法[J].工程科学,2017,19(7):63-66.
[4]黄胜凯,杨曼,罗孝法.基于小波变换的多光谱遥感图像融合研究[J].计算机应用,2018,38(5):1460-1465.