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基于一维距离像的雷达目标识别的任务书
任务名称：基于一维距离像的雷达目标识别
任务描述：
本任务旨在设计一个能够基于一维距离像（一维角度像）数据进行雷达目标识别的算法。该算法需要实现雷达信号处理、特征提取和分类识别等模块，并能够针对不同类型的目标（车辆、行人等）进行准确的识别。
任务要求：
1.收集多组一维距离像数据，包括车辆、行人等不同类型目标的信号数据。
2.设计雷达信号处理流程，将原始信号进行滤波、去噪、匹配滤波等预处理操作，得到一维距离像数据。
3.基于一维距离像数据，进行特征提取和分类识别，包括选取合适的特征算法（如峰值检测、峰谷比、互相关函数等）和分类器（如SVM、KNN等）等。
4.编写代码实现算法，并集成到一个可视化界面中，能够方便地输入雷达数据文件，并输出目标检测结果。
5.评估算法的识别精度，根据实验数据和实际情况调整算法参数，提高识别准确度。
任务成果：
1.详细的设计文档，包括数据采集、处理流程、特征提取和分类器等详细说明。
2.完整的算法代码，并能够编写测试程序直观地展示算法效果。
3.可视化界面，提供数据输入输出接口和操作引导，方便用户快速上手使用。
4.评估报告，分析算法的优劣势、识别准确度等。
评估指标：
1.目标识别准确率。
2.算法鲁棒性和稳定性。
3.运行速度和资源占用情况。
4.用户界面友好程度和易用性。
参考文献：
[1]YuXinwei,LiPeng.Amethodforradartargetdetectionbasedonone-dimensionaldistanceimage[J].JournalofSignalProcessing,2017,33(3):369-375.
[2]ZhangZuoxin,GuoShuai,FangHongjian.Aradartargetrecognitionalgorithmbasedonone-dimensionaldistanceimage[J].ComputerTechnologyandDevelopment,2018,28(10):121-128.
[3]LiChunhua,GaoXuejun.Researchonradartargetrecognitionalgorithmbasedonone-dimensionaldistanceimage[C].IEEEInternationalConferenceonSignalProcessing,2015:187-191.