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关联规则数据挖掘技术的研究与应用的任务书
任务书
一、任务背景及目的
数据挖掘技术是从大量数据中挖掘隐藏知识的一种方法。随着信息技术的迅速发展和数据量的急速增长，数据挖掘技术的应用越来越广泛。其中，关联规则数据挖掘技术是一种常用的方法，它可以挖掘数据集中项集之间的关联关系，发现隐藏的规律和知识。此方法在市场营销、电子商务等领域得到广泛应用。
本次研究的目的是深入探究关联规则数据挖掘技术的本质、特点、优势和应用，进一步拓展和应用该技术，以提高应用价值和效果。
二、研究内容和方法
2.1研究内容
1）关联规则数据挖掘技术的本质和特点
2）关联规则数据挖掘技术的算法和模型
3）关联规则数据挖掘技术的优势和应用
4）关联规则数据挖掘技术的改进和应用拓展
2.2研究方法
1）文献调研法：对关联规则数据挖掘技术的相关文献进行综述和分析。
2）实证研究法：通过对相关数据进行实证研究和分析，深入探究关联规则数据挖掘技术的应用。
3）案例分析法：通过对市场营销、电子商务等领域的案例进行分析，探究关联规则数据挖掘技术的应用。
三、研究任务和进度安排
3.1研究任务
1）调研和综述关联规则数据挖掘技术的相关文献，总结其本质、特点、算法和模型。
2）分析关联规则数据挖掘技术在市场营销、电子商务等领域的应用，并总结其优势。
3）开展关联规则数据挖掘技术的实证研究，探究该技术的应用效果和局限性。
4）结合实际案例，深入分析关联规则数据挖掘技术的应用拓展和改进。
5）撰写论文并进行展示。
3.2进度安排
1）第一阶段：2019年12月-2020年1月，文献调研和综述。
2）第二阶段：2020年2月-2020年3月，关联规则数据挖掘技术的实证研究和案例分析。
3）第三阶段：2020年4月-2020年5月，论文撰写和展示。
四、研究成果和评估
4.1研究成果
1）一篇学术论文，内容包括关联规则数据挖掘技术的本质、特点、算法和模型，优势和应用，改进和应用拓展等。
2）一份研究报告，详细介绍研究过程、方法和结果，以及提出的意见和建议。
4.2评估标准
1）论文和报告内容必须严谨、准确、深入、全面。
2）研究论文和报告必须按规定要求完成。
3）完成研究任务的时间和质量必须符合规定要求。