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关联规则数据挖掘技术的研究与应用的中期报告
一、选题背景及意义
随着互联网时代的到来，人们对数据的需求量越来越大，尤其是海量数据。数据挖掘技术在这种情况下应运而生，成为人们最喜欢的数据分析方法之一。关联规则挖掘是数据挖掘技术中的一种常用技术。这种技术可以揭示出事物之间的关联性，从而帮助我们更好地把握目标，指导工作。因此，关联规则挖掘技术的研究和应用具有非常重要的现实意义。
二、研究目的
1.研究关联规则挖掘技术的定义、原理、流程和分类；
2.了解关联规则挖掘技术的应用现状；
3.探讨关联规则挖掘技术在实际工作中的应用，并提出改进意见。
三、研究内容
1.关联规则挖掘技术的定义；
2.关联规则挖掘技术的原理；
3.关联规则挖掘技术的流程；
4.关联规则挖掘技术的分类；
5.关联规则挖掘技术的应用现状；
6.关联规则挖掘技术在实际工作中的应用；
7.关联规则挖掘技术的改进意见。
四、研究方法
本研究采用文献调研法和问卷调查法，对关联规则挖掘技术进行系统性分析，并探讨其在实际工作中的应用。
五、预期结果
本研究将系统阐述关联规则挖掘技术的定义、原理、流程和分类，并分析其应用现状，并提出改进意见。同时，本研究还将通过问卷调查法，了解关联规则挖掘技术在实际工作中的应用情况。
六、研究时间及进程安排
本研究计划在两个月内完成。第一周进行文献调研和理论学习；第二周进行问卷制定和调研准备；第三周至第四周对数据进行处理和分析；第五周写作和排版；第六周进行论文修改和完善。
七、论文章节安排
第一章：选题背景及意义
第二章：相关理论综述
第三章：研究方法
第四章：数据统计与分析
第五章：实际应用案例分析
第六章：改进意见
第七章：总结与展望
参考文献