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基于小波变换的指纹识别算法的研究的任务书
任务书
课题名称：基于小波变换的指纹识别算法的研究
课题背景：
指纹识别近年来已成为一种重要的生物识别技术，特别是在安全领域中的应用越来越广泛，如在银行、金融、军事等领域都有很大的应用价值。其中指纹特征的提取是指纹识别的关键技术之一，目前大部分指纹识别系统采用小波变换算法来提取指纹特征，其具有较高的准确率和可靠性。因此，对基于小波变换的指纹识别算法的研究具有重要的实际意义和应用价值。
研究内容：
本课题的研究内容主要包括以下方面：
（1）分析小波变换在指纹识别中的应用原理和特点。
（2）研究小波变换算法在指纹特征提取中的性能和优缺点。
（3）提出一种基于小波变换的指纹特征提取算法，并分析其性能和优越性。
（4）在采用该算法的指纹识别系统中进行实验验证和性能测试。
研究目标：
（1）深入理解小波变换在指纹识别中的应用原理和特点。
（2）研究小波变换算法在指纹特征提取中的性能和优缺点，找出其局限性并提出改进措施。
（3）提出一种基于小波变换的指纹特征提取算法，使其在指纹识别中具有较高的准确率和可靠性。
（4）在采用该算法的指纹识别系统中进行实验验证和性能测试，证明其具有较强的实用性和可行性。
研究方法：
（1）系统地调研小波变换在指纹识别中的应用及相关文献。
（2）分析小波变换算法在指纹特征提取中的性能和优缺点，找出其局限性并提出改进措施。
（3）通过实验分析，提出一种基于小波变换的指纹特征提取算法，优化算法参数并实现算法。
（4）在采用该算法的指纹识别系统中进行实验验证、性能测试，与其他算法进行比较与分析。
研究成果：
（1）对小波变换在指纹识别中的应用原理及特点进行了深入的分析研究，并找出其优缺点。
（2）提出一种基于小波变换的指纹特征提取算法，并在实验中验证了其准确性和可靠性。
（3）在采用该算法的指纹识别系统中进行了实验验证和性能测试，证明其具有较强的实用性和可行性。
预期时间：
本研究预计用时一年，起止时间为xx年x月至xx年x月。
研究组成员及任务分配：
（1）主要研究人员：
负责小波变换算法在指纹识别中的应用研究和算法的实现，参与实验方案设计和结果分析。预计用时8个月。
（2）辅助研究人员：
配合主要研究人员完成实验并进行资料整理。预计用时4个月。
（3）任务分配具体如下：
①了解小波变换算法在指纹识别中的应用方案和现状，整理相关文献，分析存在的问题和研究空白。主要研究人员完成。预计用时2个月。
②根据小波变换算法的特性和指纹特征的特点，提出改进方法和算法设计方案，完成算法实现。主要研究人员完成。预计用时4个月。
③在指纹识别系统中进行实验验证和性能测试，对比分析其它算法和实验数据，并得出结论。主要研究人员和辅助研究人员共同完成。预计用时6个月。