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基于小波变换的指纹识别算法的研究的中期报告
尊敬的评委老师，大家好：
我是XXX，我的毕业论文研究方向是小波变换在指纹识别算法中的应用。
首先，让我回顾一下研究背景和文献综述。指纹识别是一种广泛应用于生物识别领域的技术，通过图像处理和模式识别的方法，将人体指纹的各个特征点提取出来，达到对人体身份的识别。介绍了指纹识别技术的基本原理和概念，并通过对文献的综述，发现小波变换是一种有效地用于指纹识别的特征提取方法，它可以有效地保留图像的低频和高频信息。此外，我们还发现，小波变换具有多分辨率的特点，可以用于快速计算和内存存储。
接下来，我介绍了研究方向和方法。本研究采用小波变换作为特征提取器，将指纹图像分为低频和高频子带，并对每个子带进行加权。为了提高准确度，我们采用了支持向量机（SVM）分类器，并使用交叉验证法来评估分类器的性能。我们对小波域下的特征进行了实验和评估，结果表明，使用小波变换的指纹识别算法具有比传统方法更高的准确度和可靠性。
最后，我们总结了目前的工作，并展望了后续的研究方向。我们的研究探讨了小波变换在指纹识别中的应用，实现了对指纹图像的有效特征提取和分类，但是还有许多问题需要解决，例如，如何处理图像失真和旋转等问题，如何探索更高效的特征提取方法等。我们将继续深入探究这些问题并改进我们的算法。
以上就是我的中期报告，谢谢大家。