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基于感兴趣区域的图像检索的任务书
任务描述：
在本任务中，您需要研究和设计一种基于感兴趣区域的图像检索系统。系统需要能够对输入的图像集中的每个图像进行处理，提取出其中的感兴趣区域，并使用这些区域来进行图像检索。多个感兴趣区域可以组合成对图像的描述，并通过这些描述来检索相关图像。本任务考虑两种场景：（1）输入的图像集包含图像描述标签，用于训练系统（2）输入的图像集不包含图像描述标签，需要通过自学习的方法对其进行训练。
任务要求：
1.研究和分析当前常用的基于感兴趣区域的图像检索系统；
2.设计并开发一个基于感兴趣区域的图像检索系统的框架；
3.提出一种有效的感兴趣区域识别算法，能够准确识别图像中的重要信息区域；
4.提出一种有效的图像描述生成算法，将多个感兴趣区域组合成对图像的描述；
5.设计一种有效的图像检索算法，能够在输入一个或多个感兴趣区域的情况下，检索出相关图像；
6.在至少两个标准数据集上测试和评估所提出的系统，并与当前最先进的基于感兴趣区域的图像检索系统进行比较。
参考文献：
1.Zhang,Y.(2016).Interactivesegmentationforimageandvideoretrieval.ACMComputingSurveys(CSUR),49(4),68.
2.Chen,Y.,Zhang,C.,&Zhang,L.(2018).Imageretrievalbasedonpersonalizedattentionmechanism.IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,28(11),3241-3253.
3.Liang,J.,&Lu,K.(2019).Saliency-guideddeephashingforlarge-scaleimageretrieval.IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,31(1),74-88.