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基于显著区域的图像检索方法研究的任务书
任务目标：
研究基于显著区域的图像检索方法，探究其应用于图像检索中的效果和可行性。
任务内容：
1.调研已有的基于显著区域的图像检索方法，包括但不限于基于局部和全局显著度的方法、基于多尺度显著性的方法以及基于深度学习的方法等；
2.设计并实现一种基于显著区域的图像检索方法，该方法应具有较高的准确性、多样性和效率，可以基于现有算法进行改进和优化；
3.对比实现方法与已有方法在多个公共数据集上的检索结果，并进行性能评估和比较分析，探究其应用于实际应用场景中的优势和限制；
4.撰写论文并进行展示，包括方法介绍、实验设计、实验结果和分析等。
任务要求：
1.具备图像处理和计算机视觉相关知识，了解常用的图像处理技术和算法；
2.具备一定的编程经验，熟悉至少一种常见的编程语言，如Python等；
3.具有较强的实验设计和数据分析能力，能够进行大量数据的处理和统计分析；
4.对学术研究有浓厚的兴趣，有一定的科研能力，具备自主学习和探索的能力；
5.需要遵守学术规范和道德准则，尊重知识产权和学术意识。