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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109147801A(43)申请公布日2019.01.04(21)申请号201811160538.3(22)申请日2018.09.30(71)申请人深圳市元征科技股份有限公司地址518000广东省深圳市龙岗区坂田街道五和大道北4012元征工业园(72)发明人刘均吴新龙(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人郝传鑫熊永强(51)Int.Cl.G10L17/22(2013.01)G10L15/22(2006.01)G10L15/08(2006.01)权利要求书2页说明书8页附图6页(54)发明名称语音交互方法、系统、终端及存储介质(57)摘要本申请提供了一种语音交互方法、系统、终端及存储介质,通过采集用户输入的第N轮语音数据,N为正整数;识别所述第N轮语音数据,生成一个第N关键词;从N个关键词中选取M个关键词;所述N个关键词为N轮语音数据中的关键词,M为小于或等于N的正整数;从内容库中获取与所述M个关键词匹配的至少一个输出结果。当用户对智能语音终端下达指令时,简短的关键词指令下达方式可在瞬间完成,很多程度上降低了用户在使用语音智能设备的不适应感,且每次在指令下达后,智能设备即重新反馈内容给用户,语音交互的效率大大提高。CN109147801ACN109147801A权利要求书1/2页1.一种语音交互方法,其特征在于,包括:采集用户输入的第N轮语音数据,N为正整数;识别所述第N轮语音数据,生成一个第N关键词;从N个关键词中选取M个关键词;所述N个关键词为N轮语音数据中的关键词,M为小于或等于N的正整数;从内容库中获取与所述M个关键词匹配的至少一个输出结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集用户输入的第N轮语音数据,包括:通过麦克风阵列采集用户输入的第N轮语音数据,所述麦克风阵列包括至少两个具有指向性的声学传感器。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述第N轮语音数据,生成一个第N关键词之前,还包括:对所述语音数据进行预处理,所述预处理包括降噪处理、回声消除处理和波束合成处理。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述第N轮语音数据,生成一个第N关键词,包括:通过神经网络模型识别所述语音数据,生成一个第N关键词,所述神经网络模型包括卷积神经网络模型或循环神经网络模型。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从内容库中获取与M个关键词匹配的至少一个输出结果之后,所述方法还包括:展示所述至少一个输出结果,所述输出结果对应的内容包括音频、视频、文字中的至少一种。6.根据权利要求1~5任一项所述的方法,其特征在于,所述从N个关键词中选取M个关键词,包括:按照优先级算法对N个关键词进行优先级排序;从N个关键词中选取优先级最高的M个关键词。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述优先级算法包括顺序优先级算法、倒序优先级算法及乱序优先级算法中的任一种。8.一种语音交互系统,其特征在于,包括:语音采集单元,用于采集用户输入的第N轮语音数据,N为正整数;语音识别单元,用于识别所述第N轮语音数据,生成一个第N关键词;关键词选取单元,用于从N个关键词中选取M个关键词;所述N个关键词为N轮语音数据中的关键词,M为小于或等于N的正整数;输出获取单元,用于从内容库中获取与所述M个关键词匹配的至少一个输出结果。9.一种终端,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1~7任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,2CN109147801A权利要求书2/2页所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1~7任一项所述的方法。3CN109147801A说明书1/8页语音交互方法、系统、终端及存储介质技术领域[0001]本申请涉及电子技术领域,特别是一种语音交互方法、系统、终端及存储介质。背景技术[0002]随着科技的发展,语音交互技术已经成功进入人们的生活。一般而言,用户对智能终端下达语音数据时,需要使用该智能终端能够识别的标准口音语言,并使用完整的语句来描述指令任务,举例来说,当你使用苹果手机想听张三的《茉莉花》时,你通常需要说:“Siri,请播放一首张三的歌曲茉莉花。”。[0003]一个完整的语句被智能语音设备识别及理解后,只能输出一个最终结果,若输出内容不满意,则又需重新下达一次完整的语音数据,这使得语音交互的效率大大降低。发明内容[0004]本申