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基于多尺度几何分析的红外图像ATR研究的中期报告
尊敬的导师和评委，大家好！
我是XX，今天来为大家介绍我的研究课题——基于多尺度几何分析的红外图像ATR研究的中期报告。
首先，我想简单介绍一下我的研究背景和意义。红外图像自遥感应用以来，具有广泛的应用前景。但是，在实际应用中，红外图像的自动目标识别仍然面临着困难，主要原因是红外图像的复杂性和多变性。因此，发展高效准确的红外图像目标识别算法是非常必要的。
在这种背景下，本研究提出了一种基于多尺度几何分析的红外图像ATR方法。该方法通过对红外图像采用分层细化和多尺度变换进行处理，然后利用几何形状特征和颜色特征进行特征提取和分类。该方法可以有效地提高红外图像目标的识别准确率和鲁棒性，解决了传统算法在ATR中存在的问题。
接下来，我将简单介绍一下我目前的工作进展。首先，我对多尺度几何分析的理论基础进行了深入研究，包括极小曲率线算法、分层细化算法等。然后，我进行了实验验证，通过采用不同的尺度和分辨率对红外图像进行变换，实现了红外图像的多尺度分析。
接着，我对红外图像的几何形状特征进行了研究，主要包括边缘检测和特征提取。利用Canny算法和线性Hough变换，我成功地提取出了红外图像中的目标轮廓，并且对目标轮廓进行了特征提取。
最后，我进行了颜色特征的研究，并将其与几何形状特征进行了融合。在实验中，我使用了公开数据集进行测试，得到了不错的识别结果。同时，我还对不同的参数和方法进行了分析和比较，得到了一些有益的结论。
总的来说，目前我的研究工作已经取得了一定的进展，但是仍然有很多问题需要进一步研究和解决。我将继续努力，完善我的研究工作，希望在未来可以得出更加优秀的结果。
谢谢大家的聆听！