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基于双目摄像机和虹膜检测的视线跟踪系统的中期报告
一、研究背景
随着计算机视觉和生物识别技术的不断发展，双目摄像机和虹膜检测技术被广泛应用于人机交互、安全控制、医疗诊断等领域。其中，在视线跟踪技术方面，双目摄像机和虹膜检测技术可以实现高精度的视线跟踪，并在人机交互、心理研究等领域产生重要应用。因此，本项目旨在基于双目摄像机和虹膜检测技术，实现一个高精度的视线跟踪系统。
二、研究目标和意义
研究目标：构建一个高精度、实时性好的视线跟踪系统，能够实现对用户的视线进行跟踪，并输出跟踪结果。
研究意义：
1.可以应用于人机交互、心理研究、安全控制、教育培训等领域。
2.可以提高交互界面的用户体验，为用户提供更加智能化的交互方式。
3.可以为心理研究提供更加准确的数据。
4.可以应用于身份认证和安全控制等领域，提高安全性。
三、研究内容和进展
1.系统框架设计
本系统采用双目摄像机来获取用户的眼睛图像，并利用虹膜检测技术对眼睛图像进行处理，提取出虹膜特征点。再通过视差计算，得到用户眼睛的准确位置，最终实现对用户视线的跟踪。
2.硬件设备选择和搭建
目前，我们已经搭建了一个基于双目摄像机的视线跟踪系统的硬件平台。该平台使用了两台相同的高分辨率彩色摄像头，摄像头与用户的距离为50cm。我们还搭建了一个支架，可以固定用户的头部，确保用户始终面向摄像头。
3.虹膜检测算法的选取和优化
我们选择了常见的虹膜检测算法进行比较和优化。实验结果表明，使用改进后的虹膜检测算法，可以提高系统的精度和鲁棒性。
4.视线跟踪算法的实现和优化
目前，我们已经实现了基于双目摄像机和虹膜检测技术的视线跟踪算法，并对算法进行了优化。经过测试，在一定范围内，系统的跟踪精度可以达到1度以上。
四、下一步工作
1.优化算法，提高系统的精度和鲁棒性。
2.增加自适应光照控制，确保在不同光照条件下，系统能够正常运作。
3.优化系统的实现，提高系统的实时性和效率。
4.进一步开发应用，探索视线跟踪技术在不同领域的应用。
五、结论
本报告介绍了基于双目摄像机和虹膜检测技术的视线跟踪系统的研究背景、目标和意义、研究内容和进展、下一步工作等方面。经过初步实验和算法优化，我们已经实现了一个基于双目摄像机和虹膜检测技术的视线跟踪系统，并取得了良好的跟踪精度。在未来的研究工作中，我们将继续优化算法，提高系统的实时性和效率，并探索视线跟踪技术在不同领域的应用。