

一种焊接熔池图像轮廓实时提取方法.pdf
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一种焊接熔池图像轮廓实时提取方法.pdf
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一种实现闭合连通域的熔池轮廓图像提取方法.pdf
本发明涉及一种实现闭合连通域的熔池轮廓图像提取方法,包括:1.提取熔池图像,2.熔池图像预处理计算,3.基于便于导向算子模板匹配的梯度图计算,4.图像合并,5.提取熔池图像轮廓线。本发明利用上述装置和方法解决熔池区域因前端与后端的亮度分布不均、熔池前端受到电弧光影响而导致的的熔池轮廓线难以提取的问题;解决熔池后端因区域亮度较暗且分布不均匀、熔池后端的两端部分在图像转为灰度图后灰度变化不明显、梯度较弱的问题;对焊缝的成形及焊接质量的提高起着指示作用。
脑部MRI图像的半自动实时轮廓提取方法.docx
脑部MRI图像的半自动实时轮廓提取方法标题:基于深度学习的半自动实时脑部MRI图像轮廓提取方法摘要:脑部MRI图像在医学影像领域具有广泛的应用,对于脑部疾病的诊断与治疗非常重要。其中,脑部MRI图像的轮廓提取是一项基础任务,它可以用于定量分析和可视化显示。本文提出了一种基于深度学习的半自动实时脑部MRI图像轮廓提取方法,通过引入深度学习模型和交互式过程,提高了轮廓提取的准确性和效率。1.引言脑部MRI图像的轮廓提取对于脑部疾病的研究和诊断具有重要意义。传统的手工提取方法通常需要大量的人力和时间,且受到主观
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基于视觉清晰度与轮廓提取的熔池图像异常检测方法.pdf
本发明提出了一种根据视觉清晰度的值与轮廓的宽度的变化从而判别该熔池图像所属异常类别的检测方法;本发明从图像视觉角度出发,结合清晰度以及轮廓提取的运算特性,先用清晰度算子进行初分类,再结合轮廓宽度对焊速进行再分类,在一定程度上减小了运算时间。且本发明所采用双光路视觉感知装置,有效的提高视觉轮廓和清晰度提取精度。