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基于互信息的多模医学图像配准方法研究的中期报告
摘要：
在医学图像处理技术中，多模图像配准是一个重要的问题。本文提出了一种基于互信息的多模医学图像配准方法，并在实验中对其进行了验证。实验结果表明，该方法具有较高的配准精度和鲁棒性。
关键词：多模医学图像；配准；互信息
1.研究背景
医学图像处理技术已经成为现代医学诊断和治疗的重要手段。在医学影像数据中，不同模态的图像往往会提供不同的信息。因此，多模医学图像配准成为医学图像处理技术中的一个重要问题。
2.研究内容
本文提出了一种基于互信息的多模医学图像配准方法。互信息是一种表示两个随机变量之间相依性的统计量。在本文的配准方法中，首先选取一张参考图像和多张待配准图像。然后，对待配准图像进行预处理，包括亮度和对比度的校正，以及去除噪声等步骤。接下来，将待配准图像与参考图像进行配准，最终得到多模医学图像的配准结果。
3.实验结果
为了对该方法进行验证，我们使用两个公开数据集进行了实验。实验结果表明，与其他配准方法相比，本文提出的方法在配准精度和鲁棒性方面都具有较高的表现。
4.研究展望
本文提出的配准方法在实验中得到了验证，未来可以进一步探索其在临床实践中的应用。同时，也可以考虑将该方法与其他医学图像处理技术相结合，提高多模医学图像的处理效率和准确度。
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