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基于互信息的图像配准算法研究的中期报告
一、绪论
图像配准（imageregistration）是将两幅或多幅图像与已知的空间参考系（referencecoordinatesystem）进行对齐的过程。图像配准技术广泛应用于医学影像、卫星影像、遥感影像、航空影像等各个领域。其中，基于互信息的图像配准算法是一种常用的配准方法。
本文的主要研究内容是基于互信息的图像配准算法的研究。本文的目的是通过对已有的图像配准算法进行研究和分析，提出一种更为高效、准确的基于互信息的图像配准算法，并对该算法进行初步的实验验证。
二、相关研究
基于互信息的图像配准算法是一种经典的图像配准方法。该算法最先于1995年由Collignon等人提出，利用互信息（mutualinformation）作为图像相似度度量指标，通过最大化互信息来完成配准过程。
在此基础之上，学者们对基于互信息的图像配准算法进行了进一步的研究和改进。例如，Maes等人提出了多分辨率的互信息配准算法，通过图像金字塔来实现多尺度的匹配，提高算法的精度和效率；Pluim等人则提出了自适应的互信息配准算法，通过针对不同的图像区域采取不同的匹配方式来改善算法的性能。
三、研究内容
本文的主要研究内容是基于互信息的图像配准算法的研究。具体研究内容如下：
1.对已有的基于互信息的图像配准算法进行研究和分析，包括原理、优缺点等方面的分析。
2.提出一种新的基于互信息的图像配准算法，并对该算法进行详细的描述。
3.利用公开数据集进行初步的实验验证，比较新算法与已有算法在精度和效率上的差异。
四、预期成果
完成本文的研究后，预期可以取得以下成果：
1.对已有的基于互信息的图像配准算法进行全面的研究和分析，深入掌握该领域的研究现状和发展趋势。
2.提出一种更为高效、准确的基于互信息的图像配准算法，并对算法进行详细的描述。
3.利用公开数据集进行初步的实验验证，比较新算法与已有算法在精度和效率上的差异。
4.对新算法的局限性和未来研究方向进行探讨。
五、参考文献
1.CollignonA,MaesF,DelaereD,etal.Automatedmulti-modalityimageregistrationbasedoninformationtheory[J].Informationprocessinginmedicalimaging,1995,3:263-274.
2.MaesF,CollignonA,VandermeulenD,etal.Multimodalityimageregistrationbymaximizationofmutualinformation[J].IEEEtransactionsonmedicalimaging,1997,16(2):187-198.
3.PluimJPW,MaintzJBA,ViergeverMA.Mutual-information-basedregistrationofmedicalimages:asurvey[J].IEEEtransactionsonmedicalimaging,2003,22(8):986-1004.