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三维视频中深度辅助纹理编码技术研究的中期报告
本文为三维视频中深度辅助纹理编码技术研究的中期报告，介绍了研究的背景、目的与内容、研究进展、下一步工作计划等方面的情况。
一、研究背景
随着三维视频技术的不断发展，其在娱乐、游戏、医学、工业等领域中的应用越来越广泛。然而，三维视频数据量庞大、传输、存储、显示等方面的技术瓶颈也成为了制约该技术发展的重要因素。
因此，在三维视频压缩编码方面的研究，成为当前三维视频技术发展中的热点问题。当前，众多针对三维视频压缩编码的研究，主要集中于几何、纹理、深度、运动矢量等方面，以实现高效压缩、高质量重建、低延迟等目标。
本研究针对三维视频中深度辅助纹理编码技术进行的研究，目的在于采用深度信息来辅助纹理信号的压缩编码，实现对三维视频数据的高效压缩与重建，尤其在无线网络环境下实现实时传输和显示的目标。
二、研究目的与内容
本研究的目的在于提出一种新的三维视频压缩编码方案，以深度信息为辅助，实现对三维视频数据的高效压缩和重建。具体研究内容包括：
1.对三维视频数据进行分析与处理，获取三维视频中纹理与深度信息。
2.设计基于深度辅助纹理编码技术的三维视频压缩方案，实现对三维视频数据的高效压缩和重建。
3.分析实验结果，对压缩算法进行优化，提高其压缩效率和重建质量。
三、研究进展
在研究进行的前期，我们分别收集了一些公共三维视频压缩编码算法，如：HEVC，H.264，H.263等等。并对当前三维视频压缩、传输、存储等技术的研究现状进行了比较深入的了解；同时根据研究内容，收集和处理了国内外一些三维视频样本数据。
目前，我们已经完成三维视频中深度信息提取与纹理编码的互补研究。具体来说，针对深度图的高斯滤波，mask生成，差值增强等技术，我们深入的总结并提出了一套有效的三维视频深度算法。同时，为了获取更高质量的纹理数据，我们还尝试了基于双线性插值和基于四叉树的纹理处理方法，并在一定程度上获得了良好的效果。
接下来，我们将对深度与纹理进行处理以确定三维视频转码通用架构；并在仿真环境下进行验证。此外，还将开展大规模对比实验，来评估所提算法的效果优劣。
四、下一步工作计划
本研究的下一步工作计划如下：
1.进一步探索深度辅助纹理压缩编码算法，提高三维视频数据的压缩率和重建质量。
2.设计简洁的集成环境，并进行验证：我们将搭建基于C++的仿真环境，采用OpenGL等虚拟现实技术，对所提算法进行验证。
3.完成算法的实现和测试：根据算法的特点进行代码实现，同时对算法进行充分测试，验证所提算法的效果。
4.进行大规模实验：基于所提算法，开展大规模对比实验，来评估所提算法的效果优劣。