一种用于遥感影像的地块提取的方法与装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109409176A(43)申请公布日2019.03.01(21)申请号201810008712.6(22)申请日2018.01.04(71)申请人北京星衡科技有限公司地址100085北京市海淀区学院路甲5号2幢平方B北-1081(72)发明人黄缨宁胡嵩(74)专利代理机构北京启坤知识产权代理有限公司11655代理人高雅(51)Int.Cl.G06K9/00(2006.01)G06T7/12(2017.01)权利要求书3页说明书12页附图4页(54)发明名称一种用于遥感影像的地块提取的方法与装置(57)摘要本发明的目的是提供一种用于遥感影像的地块提取的方法与设备。与现有技术相比，本发明通过图像预处理、直线检测、直线优化、轮廓提取以及拟合等步骤，实现了从遥感影像中自动提取地块，利用本方法，所提取的地块的精度能够有统一化的标准，效率大幅优于人力方式，解决了地块提取中耗费人力多、标准和质量难以统一的问题。此外，本发明的线段检测和优化处理的方法优于canny算子边缘提取以及hough变换等方法，可以提取出canny算子提取不到的封闭轮廓并滤除噪点，同时避免了hough变化中噪声干扰引起的虚假峰值、计算量大、存在断点等问题。CN109409176ACN109409176A权利要求书1/3页1.一种用于遥感影像的地块提取的方法，其中，该方法包括以下步骤：对遥感图像进行图像预处理，以生成待检测遥感图像；对所述待检测遥感影像进行直线检测，以提取出所述待检测遥感图像上的一条或多条直线；对所述直线进行直线优化处理，以确定优化直线；根据所述优化直线，提取所述遥感图像中的轮廓；将所提取的轮廓进行拟合，以生成所述遥感图像中的一块或多块地块信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，对遥感图像进行图像预处理的步骤包括以下至少任一项：对所述遥感图像进行图像灰度化；对所述遥感图像进行双边滤波；对所述遥感图像进行直方图均衡化；对所述遥感图像进行图像锐化。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，对所述待检测遥感影像进行直线检测的步骤包括：计算所述待检测遥感影像中每一个像素点的梯度值以及梯度方向；根据所述梯度值以及梯度方向，对所述像素点进行排序与聚类，以提取出所述待检测遥感图像上的一条或多条直线。4.根据权利要求3所述的方法，其中，对所述像素点进行排序与聚类的步骤包括：根据所述像素点的梯度值，对所述像素点进行排序并确定所述像素点的像素位置的状态值；根据所述排序的顺序，对每个像素点以及所述像素点的邻近像素点进行聚类，以生成一个或多个矩形，其中，所述聚类基于所述邻近像素点的梯度方向进行；根据所述矩形内所对应的多个像素点间的方向误差，调整所述矩形以输出多个像素点，其中，所输出的多个像素点能够拟合为一条或多条直线。5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，对所述像素点进行排序与聚类的步骤还包括：对所述待检测遥感影像进行高斯采样；其中，计算所述待检测遥感影像中每一个像素点的梯度值以及梯度方向的步骤包括：计算采样后的所述待检测遥感影像中每一个像素点的梯度值以及梯度方向。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，对所述直线进行直线优化处理的步骤包括：将每条所述直线的坐标转换为极坐标；根据所述直线的极坐标，对所述直线进行聚类，以生成一个或多个直线簇；确定与所述直线簇相对应的延长线；根据长度预定阈值，将所述延长线进行过滤，以获取一个或多个优化直线。7.根据权利要求6所述的方法，其中，该方法还包括：确定所述一条或多条直线所对应的直线平均长度；将所述直线平均长度作为所述长度预定阈值。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中，提取所述遥感图像中的轮廓的步骤2CN109409176A权利要求书2/3页包括：将所述优化直线生成二值化的掩膜；在所述掩膜中，提取所述遥感图像中的轮廓。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，将所提取的轮廓进行拟合的步骤包括：对所提取的轮廓进行滤除；将所滤除后的全部轮廓执行凸包拟合，以生成所述遥感图像中的一块或多块地块信息。10.一种用于遥感影像的地块提取的处理设备，其中，所述处理设备包括：第一装置，用于对遥感图像进行图像预处理，以生成待检测遥感图像；第二装置，用于对所述待检测遥感影像进行直线检测，以提取出所述待检测遥感图像上的一条或多条直线；第三装置，用于对所述直线进行直线优化处理，以确定优化直线；第四装置，用于根据所述优化直线，提取所述遥感图像中的轮廓；第五装置，用于将所提取的轮廓进行拟合，以生成所述遥感图像中的一块或多块地块信息。11.根据权利要求10所述的处理设备，其中，所述第一装置用于以下至少任一项：对所述遥感图像进行图像灰度化；对所述遥感图像进行双边滤波；对所述