一种耕地地块边界遥感提取方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115424147A(43)申请公布日2022.12.02(21)申请号202211157960.XG06V10/82(2022.01)(22)申请日2022.09.22G06V10/44(2022.01)G06N3/08(2006.01)(71)申请人河南省农业科学院农业经济与信息G06N3/04(2006.01)研究所地址450003河南省郑州市金水区花园路116号(72)发明人王来刚郭燕贺佳程永政刘婷郑国清黎世民杨春英张彦杨秀忠张红利(74)专利代理机构北京维创华成知识产权代理事务所(普通合伙)16094专利代理师石佩(51)Int.Cl.G06V20/13(2022.01)G06V20/10(2022.01)权利要求书1页说明书7页附图2页(54)发明名称一种耕地地块边界遥感提取方法及系统(57)摘要本发明公开了一种耕地地块边界遥感提取方法及系统，该方法包括：获取待处理的多个遥感图像，所述多个遥感图像对应至少一个地理场景；利用改进U‑Net网络模型确定至少一个地理场景中的目标耕地场景；利用多通道RCF模型对目标耕地场景下的目标遥感图像识别，以得到所述目标遥感图像中耕地地块对应的耕地边缘。本发明实施例能够保证耕地边缘获取的精度的同时缩减耕地边缘提取的成本。CN115424147ACN115424147A权利要求书1/1页1.一种耕地地块边界遥感提取方法，其特征在于，包括：获取待处理的多个遥感图像，所述多个遥感图像对应至少一个地理场景；利用改进U‑Net网络模型确定至少一个地理场景中的目标耕地场景；利用多通道RCF模型对目标耕地场景下的目标遥感图像识别，以得到所述目标遥感图像中耕地地块对应的耕地边缘。2.根据权利要求1所述的耕地地块边界遥感提取方法，其特征在于，所述改进U‑Net网络模型基于地理场景训练集训练得到，所述改进U‑Net网络模型的编码器中至少包括深度可分离卷积层以及预设的卷积步长，以实现缩减任一个遥感图像的空间维度。3.根据权利要求1所述的耕地地块边界遥感提取方法，其特征在于，所述利用多通道RCF模型对目标耕地场景下的目标遥感图像识别之前，还包括：利用边缘填充图像切分算法对所述目标遥感图像进行图像区域分割。4.根据权利要求1所述的耕地地块边界遥感提取方法，其特征在于，所述利用多通道RCF模型对目标耕地场景下的目标遥感图像识别，以得到所述目标遥感图像中耕地地块对应的耕地边缘，包括：将所述目标耕地场景下的目标遥感图像输入到多通道RCF模型的多个通道；在所述多通道RCF模型的多个通道对所述目标遥感图像识别，得到识别结果；融合多个通道的识别结果作为所述目标遥感图像中耕地地块对应的耕地边缘。5.根据权利要求1所述的耕地地块边界遥感提取方法，其特征在于，所述多通道RCF模型基于多边形训练样本训练得到。6.根据权利要求5所述的耕地地块边界遥感提取方法，其特征在于，若判断所述多通道RCF模型的训练过程在预设周期内损失小于预设值，则终止多通道RCF模型的训练过程。7.一种耕地地块边界遥感提取系统，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取待处理的多个遥感图像，所述多个遥感图像对应至少一个地理场景；改进U‑Net网络模型，用于确定至少一个地理场景中的目标耕地场景；多通道RCF模型，用于对所述目标耕地场景下的目标遥感图像识别，以得到所述目标遥感图像中耕地地块对应的耕地边缘。8.根据权利要求7所述的耕地地块边界遥感提取系统，其特征在于，还包括：图像区域分割模块，用于利用边缘填充图像切分算法对所述目标遥感图像进行图像区域分割。2CN115424147A说明书1/7页一种耕地地块边界遥感提取方法及系统技术领域[0001]本发明涉及图像数据应用技术领域，更具体的说是涉及一种耕地地块边界遥感提取方法及系统。背景技术[0002]耕地地块是人类利用土地资源从事农业活动的基本单元。耕地地块之间通过耕地边缘区分，为此，获取耕地边缘对研究耕地地块有重大作用。[0003]目前来说，可以采用全球导航卫星系统对耕地边缘进行检测，在边缘检测过程中需要大量的定位设备检测耕地边缘。但采用全球导航卫星系统检测耕地边缘检测较为昂贵。[0004]因此，如何提供一种耕地地块边界遥感提取方法，保证耕地边缘获取的精度的同时缩减耕地边缘提取的成本，成为了本领域技术人员亟需解决的问题。发明内容[0005]有鉴于此，本发明提供了一种耕地地块边界遥感提取方法及系统，能够保证耕地边缘获取的精度的同时缩减耕地边缘提取的成本。[0006]第一方面，本发明实施例提供一种耕地地块边界遥感提取方法，包括：[0007]获取待处理的多个遥感图像，所述多个遥感图像对应至少一个地理场景；[0008]利用改进U‑Net网络模型确定至少一个地理场