一种基于视频的车辆特征提取与匹配方法.pdf
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一种基于视频的车辆特征提取与匹配方法.pdf
本发明公开了一种基于视频的车辆特征提取与匹配方法,包括如下步骤:读入视频文件;对视频图像进行背景建模;采用背景差法来获取包含运动目标的前景区域;采用获取车辆轮廓的方法来进行车辆检测;提取车辆图像的pHash特征;提取车辆图像ISIFT特征;结合pHash算法和ISIFT算法,并通过BBF搜索算法和RANSAC算法来筛选ISIFT特征匹配点,从而实现车辆匹配。本发明能够基于视频实现车辆检测、车辆特征信息提取、车辆匹配功能,检测出车辆的车辆轮廓非常精准,车辆信息特征提取准确,运算速度快,满足实时性要求,成本低
一种基于车辆特征匹配的无人机视频车辆检索方法.pdf
本发明提供一种基于车辆特征匹配的无人机视频车辆检索方法,包括以下步骤:将图像帧输入到训练完成的抑光模型、特征增强的多尺度车辆检测模块中,获取多个车辆检测结果框:在图像帧中分别截取每个车辆检测结果框中的图像,得到z个检测车辆图;将每个检测车辆图与目标车辆图S输入到多特征联合车辆搜索网络进行特征匹配,得到目标车辆所在的检测车辆图;从而完成对目标车辆的检索定位。本发明适用于无人机在不同复杂场景下拍摄的视频,最大限度去除光照导致车辆细节信息不足和无人机不同高度下目标大小变化的影响,解决待查询车辆在众多目标中难以发
一种基于稳定匹配的协作视频传输方法.pdf
本发明请求保护一种基于稳定匹配的协作视频传输方法,属于移动通信技术领域。所述方法包括以下步骤:1、将视频流分割成多个数据包,根据用户接收数据包的不同将用户分为不同的簇;2、利用权重因子反映用户不同属性的重要性计算用户的社会距离;3、结合用户的动态物理距离生成动态的社会关系;4、利用社会关系和无线传播环境计算一个时隙单播的吞吐量和时延;5、设计不同用户协作的效用函数生成偏好信息,利用Gale‑Shapley算法使用户自主协商形式形成稳定的协作传输方案。本发明提出的基于稳定匹配的协作视频传输方法,实现了蜂窝通
基于Bag of Words的视频匹配方法.pdf
本发明涉及一种基于Bag?of?Words的视频匹配方法,具体步骤如下:(a)提取图像的局部特征;(b)量化图像的局部特征,构建视觉关键词辞典;(c)将图像表示为由若干视觉关键词组成的集合。本发明的基于BagofWords的视频匹配方法,将视频子镜头描述为若干视觉关键词组成的序列,在保留局部特征的同时压缩了视频的索引数据,并在此基础上构建了基于子镜头特征编码的倒排索引表,解决了视频子镜头的快速查找和匹配的问题,比传统基于特征相似性比较的方法具有更高的匹配精度和更快的检索速度。
一种基于桥梁监控视频中车辆匹配深度学习的桥梁荷载分布识别方法.pdf
本发明提出了一种基于桥梁监控视频中车辆匹配深度学习的桥梁荷载分布识别方法,所述方法首先进行目标车辆图像的获得及车辆荷载信息关联,然后利用基于HardNet深度学习描述符的图像匹配方法实现不同监控视频图像中的车辆识别,最后对给定时刻的所有位置监控视野中的车辆进行识别,结合目标车辆图像附加的车辆荷载信息,实现桥梁上的车辆荷载识别。本发明的图像匹配过程在各种监控场景下都能很好地建立车辆图像间的点特征对应关系,对于不同监控视频图像间存在的亮度、视角以及尺度变化都有着很好的鲁棒性,从而使得本方法能够有效应对复杂多变