基于参数控制的语音驱动唇形同步人脸动画的任务书.docx

基于参数控制的语音驱动唇形同步人脸动画的任务书
任务概述：
本任务的主要目标是基于参数控制实现语音驱动的唇形同步人脸动画，即通过输入语音，实现人脸的精确唇形同步动画展示。
任务要求：
1.利用深度学习技术实现语音识别和语音分离，提取出语音音频的特征参数；
2.通过人脸特征提取技术，获取输入语音对应的人脸图像，并建立人脸模型；
3.基于训练好的神经网络模型，通过参数控制实现人脸动画展示，依据音频内容和人脸运动规律自动输出对应的唇形同步动画；
4.对实验结果进行评估和分析。
任务分工：
1.语音识别和分离模型的搭建：需要掌握深度学习相关理论和编程技术；
2.人脸图像处理和模型建立：需要掌握计算机视觉相关知识和技术；
3.神经网络模型的设计和训练：需要掌握深度学习相关技术和编程知识；
4.系统集成和实验评估：需要掌握相关技术和方法，能够对实验结果进行分析和评估。
任务时间：
时间安排为3个月，具体时间分配如下：
1.第1-2周：研究相关技术和理论；
2.第3-4周：完成语音识别和分离模型的搭建；
3.第5-6周：完成人脸图像处理和模型建立；
4.第7-8周：完成神经网络模型的设计和训练；
5.第9-10周：完成系统集成和实验评估；
6.第11-12周：撰写实验报告，整理成果。
任务成果：
1.可以基于语音输入生成唇形同步的人脸动画；
2.实现的模型具有较高的准确度和稳定性；
3.发表相关论文或文章。