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多场景下汽车AdHoc网络路由算法的研究的中期报告
本次中期报告主要介绍了多场景下汽车AdHoc网络路由算法的研究进展和实验结果。具体内容如下：
1.研究背景和目的
随着智能汽车技术的发展，车联网已经成为了一个热门的研究领域。汽车AdHoc网络作为车联网的基础，它需要具备良好的路由性能来保证通信质量。本研究的目的是设计适用于多场景下的汽车AdHoc网络路由算法，提高网络的路由性能。
2.研究内容和方法
我们提出了基于质量的动态路由算法QDRA，该算法在路由决策时，既考虑了节点间的距离，也考虑了节点间的通信质量。在交通拥堵、信号干扰和节点故障等多种场景下，QDRA都能够有效地提高网络的路由性能。
我们使用NS-3模拟平台进行了实验，评估了QDRA的路由性能。实验结果表明，相比于其他经典算法，QDRA在吞吐量、延迟和路由开销等方面都有了明显的提升。
3.下一步工作
下一步我们将着重于以下几点工作：
(1)进一步优化算法性能，提高算法的效率和稳定性；
(2)拓展路由算法的适用范围，包括车辆密集区、大型车队和行驶速度较快等多种场景；
(3)完善模拟平台，提供更多人性化的实验环境和交互功能；
(4)开展实际场景的仿真测试，验证算法在实际场景下的可行性和实用性。