前景轮廓提取方法和装置以及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109544586A(43)申请公布日2019.03.29(21)申请号201710858072.3(22)申请日2017.09.21(71)申请人中国电信股份有限公司地址100033北京市西城区金融大街31号(72)发明人刘晓玲陈云海张萍林立宇(74)专利代理机构中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038代理人许蓓(51)Int.Cl.G06T7/194(2017.01)G06T7/90(2017.01)G06T3/00(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图7页(54)发明名称前景轮廓提取方法和装置以及计算机可读存储介质(57)摘要本发明公开了一种前景轮廓提取方法和装置以及计算机可读存储介质，涉及图像处理领域。前景轮廓提取方法包括：根据划分临界值和图像中每个像素点的颜色键值，将图像中的像素点划分为前景点和背景点；将颜色键值与划分临界值的差距小于预设范围的像素点确定为过渡点；判断包括过渡点的轮廓检测区域中是否存在背景点；如果包括过渡点的轮廓检测区域中存在背景点，将过渡点确定为轮廓点。本发明通过首先基于颜色键值确定与前景点和背景点都较为接近的过渡点，再从空间位置上进行考虑、将距离背景点较近的过渡点确定为轮廓点，从而能够准确地识别前景对象的轮廓，并且计算复杂度低，可以适用于实时提取轮廓的应用场景。CN109544586ACN109544586A权利要求书1/2页1.一种前景轮廓提取方法，其特征在于，包括：根据划分临界值和图像中每个像素点的颜色键值，将图像中的像素点划分为前景点和背景点；将颜色键值与划分临界值的差距小于预设范围的像素点确定为过渡点；判断包括过渡点的轮廓检测区域中是否存在背景点；如果包括过渡点的轮廓检测区域中存在背景点，将所述过渡点确定为轮廓点。2.根据权利要求1所述的前景轮廓提取方法，其特征在于，所述轮廓检测区域为以所述过渡点为中心的矩形轮廓检测区域。3.根据权利要求1所述的前景轮廓提取方法，其特征在于，还包括：将图像中的每个像素点的第一颜色通道和第二颜色通道的差值确定为每个像素点的颜色键值。4.根据权利要求1所述的前景轮廓提取方法，其特征在于，还包括：将图像中每个像素点的颜色值确定为每个像素点的颜色键值。5.根据权利要求1～4中任一项所述的前景轮廓提取方法，其特征在于，还包括：对所述轮廓点构成的轮廓区域进行平滑处理；提取处理后的轮廓点和前景点获得抠像结果。6.根据权利要求5所述的前景轮廓提取方法，其特征在于，所述平滑处理为去锯齿处理；所述对所述轮廓点构成的轮廓区域进行平滑处理包括：获得锯齿检测区域，其中，所述锯齿检测区域中包括轮廓区域中的至少一个像素点；根据锯齿检测区域中像素点的行列数建立具有相同行列数的检查核矩阵；将锯齿检测区域的前景点对应的检查核矩阵中的元素赋予第一数值、背景点对应的检查核矩阵中的元素赋予第二数值；判断赋值后的检查核矩阵与直角锯齿判别模板是否匹配；如果赋值后的检查核矩阵与直角锯齿判别模板匹配，则对所述锯齿检测区域进行去锯齿处理。7.一种前景轮廓提取装置，其特征在于，包括：前景背景划分模块，被配置为根据划分临界值和图像中每个像素点的颜色键值，将图像中的像素点划分为前景点和背景点；过渡点确定模块，被配置为将颜色键值与划分临界值的差距小于预设范围的像素点确定为过渡点；判断模块，被配置为判断包括过渡点的轮廓检测区域中是否存在背景点；轮廓点确定模块，被配置为如果包括过渡点的轮廓检测区域中存在背景点，将所述过渡点确定为轮廓点。8.根据权利要求7所述的前景轮廓提取装置，其特征在于，所述轮廓检测区域为以所述过渡点为中心的矩形轮廓检测区域。9.根据权利要求7所述的前景轮廓提取装置，其特征在于，还包括：颜色键值确定模块，被配置为将图像中的每个像素点的第一颜色通道和第二颜色通道的差值确定为每个像素点的颜色键值。2CN109544586A权利要求书2/2页10.根据权利要求7所述的前景轮廓提取装置，其特征在于，还包括：颜色键值确定模块，被配置为将图像中每个像素点的颜色值确定为每个像素点的颜色键值。11.根据权利要求7～10中任一项所述的前景轮廓提取装置，其特征在于，还包括：前景提取模块，被配置为对所述轮廓点构成的轮廓区域进行平滑处理，并提取处理后的轮廓点和前景点获得抠像结果。12.根据权利要求11所述的前景轮廓提取装置，其特征在于，所述前景提取模块进一步被配置为：获得锯齿检测区域，其中，所述锯齿检测区域中包括轮廓区域中的至少一个像素点；根据锯齿检测区域中像素点的行列数建立具有相同行列数的检查核矩阵；将锯齿检测区域的前景点对应的检查核矩阵中的元素赋予第一数值、背景点对应的检查核矩阵中的元素赋予第二数值；判断赋值后的检查核矩阵与直角锯