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一种WEB日志数据挖掘系统的设计与实现的中期报告
本文旨在介绍一种WEB日志数据挖掘系统的设计与实现的中期报告。本系统的目的是通过分析WEB服务器生成的日志文件，挖掘出有用的信息来帮助网站管理员进行网站优化。以下是本系统实现过程中遇到的问题和解决方案。
问题一：如何获取WEB服务器的日志文件？
解决方案：使用FTP工具从服务器上下载日志文件。由于日志文件比较大，需要编写程序将日志文件分割成多个小文件进行处理。
问题二：如何对日志文件进行清洗和预处理？
解决方案：由于日志文件格式不统一，需要编写程序将日志文件转化为结构化的数据，并进行清洗和预处理。具体操作包括：去除无用的信息、提取有用的字段、对字段进行分隔和格式化、将日期和时间转化为时间戳等。
问题三：如何对日志数据进行分析和挖掘？
解决方案：通过分析日志中的HTTP请求信息和用户行为信息，挖掘出用户的访问路径、用户访问时间、页面访问量、IP地址分布等有用信息。具体操作包括：解析请求URL、对用户行为进行分类、计算页面访问量和用户访问时间等。
问题四：如何将挖掘出的信息可视化呈现？
解决方案：将挖掘出的信息用图表等可视化方式呈现出来，便于网站管理员快速了解网站的访问情况和用户行为。具体操作包括：使用Python的Matplotlib库进行图表绘制、将绘制出的图表放置在网页中呈现。
总结：本系统目前已经完成了日志文件的下载和清洗、部分日志数据的分析和挖掘、以及结果的可视化呈现。后续将继续完善系统的功能和优化系统的性能。