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基于关联规则的Web日志挖掘系统的设计与实现的中期报告
一、研究背景
Web日志挖掘是一种重要的数据挖掘技术，它可以对网站访问日志进行分析，从而挖掘出用户的行为模式、兴趣爱好和需求等信息，为网站的改进和优化提供有价值的参考意见。其中，关联规则算法是Web日志挖掘中常用的一种算法。关联规则挖掘是指发现在一个数据集中频繁出现的关键字之间的关系，这些关键字可以是物品、事件或者其他类型的数据。
二、研究目的
本项目旨在设计和实现基于关联规则的Web日志挖掘系统，该系统能够从Web访问日志中挖掘出用户的访问模式和兴趣爱好等信息，为网站管理者提供决策参考。
三、研究内容
本项目的主要研究内容包括以下方面：
1.Web日志数据预处理：对原始的Web访问日志数据进行初步的清洗、格式化和压缩等处理，以便进一步的分析和挖掘。
2.关联规则算法研究：阅读相关文献，了解关联规则算法的基本原理、算法流程和优缺点等信息，为实现Web日志挖掘系统提供技术和方法支持。
3.数据挖掘模块实现：基于关联规则算法，开发数据挖掘模块，该模块能够从Web访问日志中挖掘出用户的访问模式和兴趣爱好等信息，并将挖掘结果输出。
4.可视化界面设计与实现：设计和实现用户友好、简洁明了的可视化界面，使其能够方便地进行Web日志挖掘操作。
四、研究计划
本项目的研究计划如下：
1.研究资料收集与整理：4周
2.Web日志数据预处理：2周
3.关联规则算法研究：3周
4.数据挖掘模块实现：4周
5.可视化界面设计与实现：5周
6.系统测试与优化：2周
7.撰写论文及答辩准备：2周
总计18周。
五、研究意义
本项目的研究意义在于：
1.丰富了Web日志挖掘技术的研究，为Web网站优化提供重要参考依据。
2.实现了基于关联规则挖掘算法的Web日志挖掘系统，为Web网站管理者提供了一种有效的数据分析与挖掘工具。
3.为数据挖掘和信息可视化技术的研究提供了应用场景和实践经验。