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云南联通移动客户流失预测分析研究的中期报告
本研究中期报告旨在对云南联通移动客户流失进行预测分析，并提出相应的应对措施。
一、数据分析
1.数据收集
本研究使用云南联通移动客户的历史数据，包括客户基本信息、服务使用情况、费用信息、退订信息等。
2.数据清洗
清理了缺失数据、异常值和重复数据，并对数据进行了转换和标准化，以便于进行后续的分析。
3.数据探索
通过对数据的描述性统计分析和可视化呈现，发现存在一定程度的客户流失问题。
二、模型建立
1.特征选择
根据前期数据分析的结果以及业务经验，选取了客户使用时长、服务包使用情况、客户满意度等指标作为预测模型的特征变量。
2.模型选择
本研究选择了逻辑回归模型进行客户流失预测分析，并使用交叉验证和网格搜索优化模型参数。
三、模型评价
1.模型表现
通过对模型在训练集和测试集上的表现进行评估，发现模型的预测准确率在80%以上，具有较好的预测能力。
2.特征重要性
使用随机森林算法对特征的重要性进行分析，发现客户使用时长、客户满意度等指标对客户流失有较大的影响，可以作为重点关注的指标。
四、结论和建议
1.结论
本研究通过逻辑回归模型对云南联通移动客户流失进行预测分析，发现客户使用时长、客户满意度等指标对客户流失有较大的影响，并提出了相应的措施。
2.建议
为了减少客户流失，建议加强客户服务和维护，提升客户满意度；加强对使用时长较长的客户的关注和服务，避免他们流失；针对服务包使用情况不佳的客户及时进行调整和优化，提高其使用体验。