基于神经网络的乙烯裂解炉软测量建模与优化的开题报告.docx
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基于神经网络的乙烯裂解炉软测量建模与优化的开题报告.docx
基于神经网络的乙烯裂解炉软测量建模与优化的开题报告一、选题背景及研究意义乙烯是全球化工、食品包装等行业的重要原料之一,其生产主要依赖于乙烯裂解炉。乙烯裂解炉是一个复杂的化工系统,其性能随着操作条件的变化及时间的推移而发生变化。为了保持乙烯裂解炉的高效稳定运行,需要对炉内的温度、压力、流量等物理参数进行实时监测和优化控制。然而,传统的测量仪器往往受到炉内气体流动、化学反应等复杂因素的影响,测量精度和可靠性较低。因此,研究基于神经网络的乙烯裂解炉软测量建模与优化方法具有重要的理论与实际意义。二、研究内容及思路
乙烯裂解炉炉群调度的建模与优化研究的开题报告.docx
乙烯裂解炉炉群调度的建模与优化研究的开题报告一、选题背景乙烯是一种重要的有机化工原料,在塑料、橡胶、纤维等工业领域广泛应用。乙烯裂解是生产乙烯的主要工艺之一,其中乙烯裂解炉群是生产装置的核心。乙烯裂解炉群的优化调度可以提高生产效率、降低成本、降低能耗,对于企业的生产经营具有重要意义。因此,对乙烯裂解炉群调度的建模与优化研究具有重要的理论和实践价值。二、研究内容本研究拟从以下几个方面展开:1.建立乙烯裂解炉群调度模型根据乙烯裂解炉群的生产工艺特点,综合考虑炉内温度、压力、流量等多个因素,建立乙烯裂解炉群的数
乙烯裂解炉的建模及其多目标优化的中期报告.docx
乙烯裂解炉的建模及其多目标优化的中期报告一、项目介绍本项目的目标是对乙烯裂解炉进行建模,并使用多目标优化技术对乙烯裂解炉进行优化,以提高其能量利用率和产量,并降低能耗和废气排放。本项目是中期报告,主要介绍已经完成的工作和接下来的计划。二、已经完成的工作1.乙烯裂解炉的建模我们对乙烯裂解炉进行了建模,并考虑了炉内传热、传质、化学反应等多种因素。我们使用了ANSYSFluent软件来进行热力学分析,并对模型进行了验证,并得到了比较好的模拟结果。2.多目标优化模型的建立在乙烯裂解炉的优化中,我们采用了多目标优化
基于智能优化的软测量建模方法研究及应用的中期报告.docx
基于智能优化的软测量建模方法研究及应用的中期报告1.研究背景与意义随着工业自动化程度的提高,传感器数据的采集与处理越来越重要。而由于各种原因(例如传感器损坏、故障、更换)而导致的数据缺失或异常值问题在工业中十分常见,这给模型建立和控制带来了很大的挑战。软测量在传感器数据不全或异常值较多的情况下,可以通过对部分测量信号进行分析和计算,获得非测量信号的预测值,从而实现对被测量的预测和控制。因此,软测量技术已经成为了工业过程控制中的核心问题之一。当前,软测量的建模方法主要有经典建模方法和智能优化建模方法两种,由
一种乙烯裂解炉优化建模模型.pdf
本发明公开了一种乙烯裂解炉优化建模模型,包括:根据改进的网页级别算法获得Kumar模型之中物质的重要性,以实现对重要物质的筛选和富集,获得乙烯裂解反应之中富集反应的下限;根据平均相对误差算法获得所述富集反应的最佳范围;根据序贯二次规划算法和所述平均相对误差算法获得误差最小的结构参数Sp值,此时所述结构参数Sp值为最优参数,所述平均相对误差算法为最优对象函数。本发明提供的技术方案具有广泛的原料适应性以及高精度性。另外,本发明通过实验证明了上述技术方案的有效性,利用上述技术方案指导乙烯生产,有利于降低乙烯装置