

一种乙烯裂解炉优化建模模型.pdf
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一种乙烯裂解炉优化建模模型.pdf
本发明公开了一种乙烯裂解炉优化建模模型,包括:根据改进的网页级别算法获得Kumar模型之中物质的重要性,以实现对重要物质的筛选和富集,获得乙烯裂解反应之中富集反应的下限;根据平均相对误差算法获得所述富集反应的最佳范围;根据序贯二次规划算法和所述平均相对误差算法获得误差最小的结构参数Sp值,此时所述结构参数Sp值为最优参数,所述平均相对误差算法为最优对象函数。本发明提供的技术方案具有广泛的原料适应性以及高精度性。另外,本发明通过实验证明了上述技术方案的有效性,利用上述技术方案指导乙烯生产,有利于降低乙烯装置
乙烯裂解炉的建模及其多目标优化的中期报告.docx
乙烯裂解炉的建模及其多目标优化的中期报告一、项目介绍本项目的目标是对乙烯裂解炉进行建模,并使用多目标优化技术对乙烯裂解炉进行优化,以提高其能量利用率和产量,并降低能耗和废气排放。本项目是中期报告,主要介绍已经完成的工作和接下来的计划。二、已经完成的工作1.乙烯裂解炉的建模我们对乙烯裂解炉进行了建模,并考虑了炉内传热、传质、化学反应等多种因素。我们使用了ANSYSFluent软件来进行热力学分析,并对模型进行了验证,并得到了比较好的模拟结果。2.多目标优化模型的建立在乙烯裂解炉的优化中,我们采用了多目标优化
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乙烯裂解炉模型融合及操作优化方法研究乙烯裂解炉是工业生产中的重要设备,其主要功能是将石油油气等原料经高温处理后分解为乙烯等有机化合物。如何提高乙烯裂解炉的效率,降低生产成本,是当前研究的热点。本文将从模型融合及操作优化两个方面探讨乙烯裂解炉的改进方法。一、模型融合乙烯裂解炉模型的建立是优化操作的基础。目前,研究人员创造了多种模型用于预测乙烯产量和炉内温度等重要参数。但是,不同模型各有特点,难以同时预测多个参数。为此,模型融合成为解决该问题的有效方法。模型融合是指将多个模型集成为一个更强大的模型,以提高预测
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本发明涉及一种石脑油裂解制乙烯的裂解炉运行监测模型的建模方法。利用石脑油裂解制乙烯过程中一个或多个完整历史运行周期的离线数据,通过选择多个相对平稳运行的时间段对应的离线数据,统计稳定运行的数据获得正常工况的控制线,并得到多个监测模型,并将这些监测模型与一个完整历史运行周期的离线数据进行比对,得到监测准确率及误报率符合要求的监测模型,并将这些监测模型与其它的一个完整历史运行周期的离线数据进行再次比对,从多个监测模型中获得最终的较优监测模型用于实际生产中的运行监测。提高了监测的准确率降低了误报率,有效保证石脑