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基于数据挖掘的供电公司客户关系管理系统研究与开发的开题报告
一、选题背景和意义
随着供电公司不断扩大业务范围和客户规模，如何更好地管理客户关系成为了提高客户满意度和公司竞争力的关键因素。同时，传统的客户关系管理方式已逐步被自动化和智能化客户管理系统所取代。数据挖掘作为现代信息技术领域的一项热门技术，可以从大量的数据中挖掘有价值的信息，以优化客户关系管理。因此，本研究旨在基于数据挖掘技术，开发一种供电公司客户关系管理系统。
二、研究内容和研究方法
1.研究内容
本研究的内容主要包括以下几个方面：
（1）对供电公司客户数据进行整合和预处理，建立客户数据仓库。
（2）应用数据挖掘技术对客户数据进行分析和挖掘，找到客户特征、需求和行为模式等有价值的信息。
（3）在客户管理系统中实现对客户特征、需求和行为模式等信息的实时监控和分析，以便供电公司及时做出决策和提供相关服务。
2.研究方法
本研究采用以下方法：
（1）文献综述：对数据挖掘技术、客户关系管理以及相关领域的研究文献进行综述和分析，为研究提供理论基础。
（2）数据预处理：对供电公司客户数据进行采集、清洗、转化和集成，以建立客户数据仓库。
（3）数据挖掘分析：应用数据挖掘技术对客户数据进行分析和挖掘，找到客户特征、需求和行为模式等有价值的信息。
（4）系统设计与实现：设计和实现供电公司客户关系管理系统，使其能够实时监控和分析客户特征、需求和行为模式等信息。
三、可行性研究
本研究的可行性主要从以下几个方面考虑：
1.技术可行性
数据挖掘技术已经得到广泛应用，相关的算法和工具已经成熟稳定。而以供电公司为代表的服务行业已经逐步将客户关系管理系统自动化和智能化，数据挖掘技术在这方面的应用也已经开始。
2.经济可行性
客户关系管理系统的实现能够提高供电公司的客户满意度和公司竞争力，降低成本，从长远来看对企业是有益的。
3.实施可行性
本研究采用的数据挖掘技术和客户关系管理系统的实现方式都已有成熟案例，实施可行性高。同时，本研究将开展用于供电公司实际运营的实验和验证，进一步保证了实施可行性。
四、预期成果和进度安排
1.预期成果
本研究的预期成果如下：
（1）供电公司客户数据仓库的建立和设计。
（2）客户数据挖掘算法的研究和应用。
（3）基于数据挖掘技术的供电公司客户关系管理系统的设计与实现。
2.进度安排
本研究计划于两年内完成。预计的进度安排如下：
（1）前六个月：文献综述和技术调研。
（2）六个月至一年：客户数据仓库的建立和设计。
（3）一年至一年半：客户数据挖掘算法的研究和应用。
（4）一年半至两年：基于数据挖掘技术的供电公司客户关系管理系统的设计与实现。